Intel открыла код синтезатора речи Стивена Хокинга
Компания Intel открыла доступ к исходному коду системы Assistive Context-Aware Toolkit (ACAT). Проект, изначально разработанный для помощи Стивену Хокингу, доступен для бесплатного использования и модификации, сообщается на сайте 01.org.
Система состоит из трех частей: распознавание движения при помощи веб-камеры или других сенсоров, интерфейс ввода букв и система контекстного автоподбора печатаемого слова — при ее помощи Стивену Хокингу требуется вводить всего около 20 процентов букв, из которых состоит его текст, при этом ученый взаимодействует с системой при помощи единственной мимической мышцы. Также интерфейс ACAT позволяет использовать различные программы, в том числе интернет-браузер и офисные приложения.
Представители Intel рассчитывают, что открытый доступ к исходному коду ACAT позволит разработчикам программного обеспечения адаптировать систему под потребности многих нуждающихся в ней людей. Установочные файлы, инструкции и исходный код опубликованы на сайте 01.org и в репозитории GitHub.
Благодаря системе ACAT Стивен Хокинг, несмотря на боковой амиотрофический склероз, продолжает научную деятельность и принимает участие в различных проектах развлекательного характера. Недавно ученый поддержал проект по поиску внеземных цивилизаций, ответил на вопросы пользователей Reddit и даже записал кавер на песню Galaxy Song «Монти Пайтон».
Для его создания использовали три метода визуализации
Аллан Джонсон (Allan Johnson) из Дьюкского университета с коллегами представил трехмерный стереотаксический атлас мозга мыши, охватывающий анатомические структуры и клетки. Для его создания мозг и череп пяти мышей визуализировали тремя способами. Сначала мозг в черепной коробке трехмерно визуализировали диффузно-тензорной томографией с разрешением 15 микрометров (в 2,4 миллиона раз выше, чем у клинических томографов), которое позволяет рассмотреть цитоархитектуру мозговых структур. Затем с помощью микрокомпьютерной томографии отметили опорные точки черепа. После этого мозг извлекли и сделали снимки его срезов микроскопией плоскостного освещения, чтобы получить карты клеток. Результаты работы опубликованы в журнале Science Advances.