Intel представила свою первую за 20 лет дискретную видеокарту
Американская компания Intel на выставке CES 2020 в Лас-Вегасе представила семейство дискретных графических чипов Intel XE и показала прототип своей первой за последние 20 лет дискретной видеокарты DG1. Как пишет The Verge, новое устройство не поступит в свободную продажу — оно будет предоставляться разработчикам программного обеспечения, чтобы они могли оптимизировать свои разработки для работы с видеокартой. При этом в Intel отметили, что первые ноутбуки с дискретными чипами XE появятся уже до конца 2020 года.
Intel предпринимала попытки выйти на рынок производительных видеокарт для компьютеров несколько раз. Первая была предпринята в 1998 году, когда подразделение компании Real3D выпустило дискретную карту i740 в версиях с AGP и PCI интерфейсом. Эта карта поддерживала максимальное разрешение в 1280×1024 пикселя, аппаратное ускорение масштабирования 2D-изображений и аппаратный рендер 3D-изображений с билинейным и трилинейным мип-маппингом. Устройство было оптимизировано для работы с процессорами Intel Pentium II.
В 1999-2000 годах Intel выпустила усовершенствованные версии i740 — i752 и i754, однако они не выдержали конкуренции с видеокартами компаний 3dfx, ATI и Nvidia. В 2000 году компания прекратила выпуск собственных дискретных видеокарт, но с 2002 года выпустила на рынок первые чипсеты со встроенной графикой — семейство 845G. Параллельно компания вела разработку дискретного видеочипа с кодовым названием Larrabee, но в 2009 году закрыла проект. С 2010 года Intel начала выпускать процессоры с интегрированной графикой Intel HD Graphics.
В семейство новых дискретных графических чипов Intel XE войдут три чипа с общей архитектурой: XE LP, XE HP и XE HPC. Их планируется устанавливать в портативные устройства, настольные компьютеры и высокопроизводительные машины соответственно. Технические подробности о новом графическом чипе XE компания Intel не раскрыла. Подробности о прототипе DG1 также не раскрываются. Известно только, что дискретная видеокарта оборудована чипом из линейки XE LP.
В середине прошлого года Intel представила компьютер Pohoki Beach с 64 нейроморфными чипами Loihi. В них используются ядра, состоящие из искусственных синапса, дендрита и аксона, благодаря чему возможно имитировать обработку информации мозгом животных. В общей сложности чипы компьютера содержат около 8,3 миллиона искусственных нейронов. Первые образцы машин в таком исполнении компания уже предоставила разработчикам программного обеспечения. Intel также анонсировала выпуск компьютера с 768 чипами Loihi.
Василий Сычёв
Она поможет написать письмо, план тренировки или сочинит историю
Яндекс обучил большую русскоязычную языковую модель YandexGPT и внедрил ее в своего виртуального помощника Алису. Сейчас нейросеть тестируют пользователи продуктов Яндекса, новость об этом вышла на сайте компании. Языковая модель — это нейросеть, которая умеет генерировать тексты, по очереди предсказывая каждое слово в предложении. Языковая модель YandexGPT основана на архитектуре Transformer, которую создали исследователи из Google в 2017 году. Когда в такую нейросеть загружают текст, она умеет выделять в нем важные слова и фокусировать на них внимание. Главный навык модели — хорошо понимать и запоминать тексты, и генерировать новые. Когда нейросеть осваивает этот навык, она одновременно естественным образом учится выполнять самые разные задачи, связанные с анализом текстов. Большие языковые модели основаны на архитектуре Transformer и обучены на огромном количестве данных, обычно из интернета. Они умеют создавать текст, почти не отличимый от человеческой речи. Первой успешной моделью такого типа стала нейросеть GPT от компании OpenAI. В 2022 вышла улучшенная версия модели ChatGPT. Ее не просто натренировали на большом количестве данных, но и дообучили с помощью обучения с подкреплением. Люди-эксперты работали с нейросетью в режиме диалога, показывая ей как правильно отвечать на вопросы. В надежде повторить успех ChatGPT, многие компании обучают свои языковые модели-аналоги (например, Bard от Google или Poe от Quora). Яндекс первым внедрил такую модель в виртуального помощника. 17 мая Яндекс выпустил большую языковую модель YandexGPT в открытый доступ. С ней можно пообщаться через Алису в приложении Яндекс, браузере, умной колонке или телевизоре. Чтобы активировать YandexGPT, нужно сказать: «Алиса, давай придумаем!» Языковая модель пока находится в режиме тестирования, но уже умеет выполнять разные задачи пользователей: выбрать подарок, составить план тренировки или написать деловое письмо. Модель умеет составлять грамотные содержательные тексты, но может ошибаться в фактах. Посмотрите, как пользователи общаются с YandexGPT: Нейросеть обучали на суперкомпьютерах Яндекса в два этапа. Сначала разработчики отобрали для обучения много книг, статей и страниц сайтов с помощью поисковых инструментов Яндекса — по утверждению компании, в выборку попадали только содержательные и хорошо написанные тексты. На втором этапе модель дообучили, чтобы она лучше вела диалог. Для этого Яндекс воспользовался методом, который придумали исследователи из OpenAI. Эксперты-разметчики составили сотни тысяч пар вопрос-ответ и показывали их YandexGPT на втором этапе обучения. Но у YandexGPT есть свои ограничения. Например, нейросеть пока не умеет запоминать контекст и учитывать предыдущие реплики. Однако YandexGPT постоянно дообучается на новых данных от пользователей и может развить этот навык в будущем. Cравнить качество ответов YandexGPT с другими языковыми моделями пока невозможно, Яндекс не раскрыл эти данные. Также неизвестна точная архитектура модели и параметры ее обучения. Тем временем другая языковая модель GPT-4 научилась работать не только с текстом, но и с картинками.