Нейросеть создала фейковое порно с Галь Гадот и Скарлетт Йоханссон

Пользователь Reddit под ником deepfakes месяц назад опубликовал несколько фейковых порнографических роликов с участием актрис Галь Гадот и Обри Плаза. Сейчас на ролики обратил внимание портал Motherboard.

Разработчик создал видео с помощью общедоступных библиотек TensorFlow и Keras, а также открытого алгоритма машинного обучения, аналогичного тому, который использует NVIDIA для изменения времени года на записях. Для тренировки программы использовались ролики на YouTube, стоковые снимки и картинки Google.

«Я просто придумал хитрый способ подмены лиц. Имея сотню фотографий, я могу создать миллионы искаженных изображений для обучения нейросети. После [завершения тренировки] я демонстрирую программе лицо другого человека, она начинает думать, что перед ней очередной искаженный снимок и пытается сделать его похожим на образец из обучающей выборки», — рассказал deepflakes.

Специалист по искусственному интеллекту Алекс Шампанард заметил, что сегодня хорошая видеокарта может справиться с такой задачей в течение нескольких часов. Конечно, видеозаписи еще не совсем реалистичны, и подмена легко угадывается при просмотре. Тем не менее, технологии развиваются быстро, поэтому в будущем это препятствие удастся легко преодолеть. 

Кроме того, два месяца назад на Reddit также были выложены фейковые порнографические ролики с участием Эммы Уотсон, Мэйси Уильямс, Тейлор Свифт и Скарлетт Йоханссон. Редактор Motherboard связался с агентами актрис, чтобы сообщить им о публикациях. На данный момент некоторые видео уже удалили.

В прошлом году нейросеть научилась создавать изображения, которые система поиска NSFW-материалов принимает за порнографию, хотя они не имеют к ней отношения.

Кристина Уласович

Нашли опечатку? Выделите фрагмент и нажмите Ctrl+Enter.
Осторожно, горячо!

Узнай, какой ты пирожочек

Спустя тысячи лет после событий сказки Красная Шапочка устраивается в службу доставки и получает заказ — корзинку необычных пирожков. Ее путь лежит сквозь кишащий людьми лес из стекла и стали. Все волки давно возглавляют корпорации зла за океаном, поэтому единственное, чего боится Красная Шапочка, — это высокие нагрузки на сервисы доставки. К счастью, коллеги из IT-отдела уже обработали 5 тысяч заказов в минуту, и 98 из 100 приедут точно в срок. Так что бабушка получит свой заказ еще горячим. В чем же секрет пирожков? Вместе с Ozon Tech мы испекли тест, который поможет узнать об их начинке. Кстати, ходят слухи, что C# и Go помогут найти особенно вкусные пирожки.