Швейцарский лыжник Николя Вюинье (Nicolas Vuignier) рассказал о процессе создания чехла для iPhone, при помощи которого он снял видео с эффектом bullet time. Видео, описывающее краткую историю разработки и файлы для 3D-печати чехла Centriphone опубликованы в репозитории GitHub.
Созданный швейцарцем чехол для смартфона представляет собой плоскую платформу, оснащенную парой стабилизаторов. Телефон вставляется в паз платформы и закрепляется обычной канцелярской резинкой, а к самому чехлу привязывается леска, за которую конструкцию нужно раскручивать вокруг себя. Из-за быстрого вращения вокруг одной точки и высокой рапидной съемки и получается эффект bullet time — камера облетает по кругу человека, раскручивающего камеру.
В ролике автор описывает историю создания окончательной версии чехла Centriphone. Сначала швейцарец начинал с картонной плафтформы и камеры GoPro, однако затем, по его словам, ему понадобилась более «быстрая» камера, поэтому он выбрал iPhone, на который надел широкоугольную линзу. Платформа со стабилизаторами за время разработки уменьшилась в размерах, и после картона и фанеры изобретатель остановился на пластиковом варианте, который напечатал на 3D-принтере.
Оригинальное видео Николя Вюинье опубликовал на YouTube 5 февраля 2016 года. За прошедший после публикации месяц ролик собрал более трех с половиной миллионов просмотров. Некоторые зрители усомнились в правдоподобности увиденного и потребовали объяснений в комментариях. В итоге Николя Вюинье снял поясняющее видео и решил сделать открытый проект — желающие могут скачать файлы для самостоятельной 3D-печати или заказать уже готовый чехол для смартфона или экшн-камеры на сайте Centriphone.
Bullet time — эффекта «облета» камерой объекта съемки при практически «замершем» времени. Эффект стал повсеместно использоваться в кинематографе и компьютерных играх после выхода кинофильма «Матрица», где для его создания использовалось несколько десятков камер, одновременно снимавших актера с разных ракурсов. Последовательная компоновка кадров с камер и дала эффект «облета» при практически замершем времени.
Сканер работает в паре со смартфоном
Канадские и мексиканские исследователи представили результаты пилотных клинических испытаний сканера для диагностики воспаления и инфекционного процесса в ранах. Устройство гиперспектральной визуализации, выполненное в виде сменного объектива для смартфона, анализирует изображение, термограмму и флуоресценцию пораженной области. В испытаниях гаджет продемонстрировал общую точность в 74 процента. Отчет о работе опубликован в журнале Frontiers in Medicine. Хронические раны, которые не заживают в течение 8–12 недель, представляют серьезную проблему для общественного здравоохранения. Типичным пусковым фактором для их развития служит инфекция, особенно в том случае, если процесс заживления в силу состояния самой раны и всего организма задержался на воспалительной фазе. Стадии раневой инфекции включают загрязнение (контаминацию), колонизацию, местную инфекцию и ее системное распространение (генерализацию). Для оказания необходимого объема помощи врачу необходимо четко различать загрязненные и колонизированные раны, однако точность подобной диагностики при простом осмотре не достигает и 60 процентов. Как правило, это компенсируют микробиологическими и молекулярными исследованиями, однако они занимают значительное время и не всегда доступны. В силу этого все больший интерес представляют физические методы исследования, такие как инфракрасная термография и регистрация бактериальной флуоресценции, а также анализ изображений с помощью алгоритмов машинного обучения. Чтобы совместить преимущества этих методов, канадская компания Swift Medical разработала устройство гиперспектральной визуализации Swift Ray 1. Оно оснащено инфракрасными датчиками для разных длин волн, источниками видимого и ультрафиолетового излучения и соответствующими камерами высокого разрешения. Они позволяют одновременно выполнять фотосъемку и инфракрасную термографию раны и регистрировать флуоресценцию бактерий в ней. Полученные изображения устройство передает на камеру смартфона с интегрированным приложением Swift Skin and Wound. Оно собирает их в датасет, который содержит информацию о физиологии, морфологии и составе тканей в ране. Роберт Фрейзер (Robert Fraser) с коллегами из трех канадских университетов, Центральной больницы имени Прието в Сан-Луис-Потоси, компаний Swift Medical и Vope Medical провели мультицентровое проспективное испытание устройства Swift Ray 1, в котором оценивали его пригодность для дифференциальной диагностики невоспаленных, воспаленных и инфицированных ран. В исследовании приняли участие 66 амбулаторных пациентов из Мексики и Канады. Сканирование ран проводили хирурги, прошедшие инструктаж, в соответствии с полученными рекомендациями (рану очищали, помещали по ее краям идущий в комплекте маркер и снимали под углом 90 градусов с расстояния 15 сантиметров). Клинические характеристики ран оценивали в соответствии с протоколом Международного института раневых инфекций (IWII). Обработку данных проводили методами главных компонент (PCA) и k-ближайших соседей (KNN) для создания нейросетевой модели, кластеризующей раны по признаку наличия инфекции и воспаления. По результатам испытаний PCA-KNN-кластеризация с учетом всех клинических и визуализационных переменных обеспечила общую точность 74 процента при дифференциальной диагностике невоспаленных, воспаленных и инфицированных ран. Для невоспаленных ран чувствительность и специфичность модели составили соответственно 94 и 70 процентов, для воспаленных — 85 и 77 процентов, для инфицированных — 100 и 91 процент. Таким образом, комбинация множественных методов визуализации позволяет создавать модели для улучшенной оценки ран. Подобные устройства для использования в месте оказания помощи могут помочь клиницистам своевременно выявлять и лечить раневые инфекции, заключают авторы работы. В феврале 2023 года американские, китайские и корейские исследователи представили биорезорбируемый беспроводной электрод для мониторинга состояния и электротерапии хронических ран. В конце 2022 года стэнфордская научная команда продемонстрировала умный пластырь для мониторинга и электростимуляции ран, который атравматично отклеивается после использования.