Программу научили искать будущих звезд среди начинающих моделей

Показ во время недели высокой моды в Лондоне.

Фотография: Farrukh / flickr.com

Коллектив ученых из США создал алгоритм, который при помощи машинного обучения позволяет предсказать профессиональный успех манекенщиц на основании их физических данных и популярности их аккаунта в Instagram. Препринт исследования выложен на arXiv.org.

Авторы анализировали информацию из профилей «новичков» базы Fashion Model Directory, а также статистику их аккаунтов в Instagram. Ученые использовали эти параметры для построения предсказательной модели. Ключевым параметром «успешности» считалось участие в показах во время одной из недель моды в Нью-Йорке, Лондоне, Париже и Милане.

Всю информацию авторы собирали в декабре 2014 года, а затем при помощи машинного обучения пытались предсказать успех начинающих моделей в летнем сезоне 2015 года. Оказалось, что в 73 процентах случаев алгоритм правильно предугадывал, пройдет ли та или иная девушка кастинг хотя бы на один показ в неделю моды. При этом наиболее значимыми признаками оказались рост модели и среднее число лайков к ее постам в Instagram.

Прогнозирование будущего успеха по данным из социальных сетей стало довольно популярным направлением в машинном обучении. Так, например, ранее группа авторов создала алгоритм для поиска «жемчужин» среди малопопулярных фотографий в Instagram. Другой коллектив ученых предложил метод для предсказания успешности кинофильмов по активности в Twitter и данным Википедии.

Нашли опечатку? Выделите фрагмент и нажмите Ctrl+Enter.