Распространение массового спорта оказалось похоже на эпидемию

Обладатели среднего уровня физической активности стали главными двигателями ЗОЖ в массы

В исследовании, опубликованном в журнале PLoS One, американские психологи и математики показывают, как зависит заразительность массового спорта от изменения активности средне- и высокоактивных людей. Применение модели Кермака-Маккендрика показало, что самое важное звено распространения моды на ЗОЖ — люди со средним уровнем физической активности. Если не давать им прекращать заниматься спортом и повысить их социальную связь с неактивными людьми, то можно улучшить физическое здоровье общества в целом.

В последние полвека было много исследований, показывающих, сколько и как надо человеку двигаться, чтобы защитить себя от болезней обмена веществ, сердца, сосудов и головного мозга. В целом, согласно этим исследованиям, перед большинством людей стоит более чем реальная цель в несколько десятков минут занятий в день. Тем не менее, лишь от четверти до половины взрослых людей в развитых странах в состоянии регулярно эту цель выполнять.

Правительства и неправительственные организации пытаются стимулировать физическую активность людей, и эту социальную политику можно организовать по разному. Наряду с влиянием социальной рекламы и программ, важен пример, который показывают родственники, близкие знакомые и коллеги друг другу.

Формирование и распространение новые социальных паттернов иногда подчиняется тем же законам, что и распространение инфекционных заболеваний в условиях эпидемии. Для прогнозирования эпидемий существует система дифференциальных уравнений Кермака-Маккендрика. В базовом варианте этой модели вся популяция состоит из трех частей: восприимчивые к инфекции (не болевшие), инфицированные и выздоровевшие (об этой SIR-модели мы рассказывали в материале «Зараза, гостья наша»).

Математики и психологи из нескольких университетов США под руководством Дайаны Томас (Diana M.Thomas) из Военной академии США в Вест-Пойнте приложили законы развития эпидемий к повышению физической тренированности и попытались смоделировать заразительность здорового образа жизни.

В случае эпидемий можно вычислить базовое репродуктивное число и сказать, сколько человек в среднем заразит один носитель. Заразительность идей и привычек (в том числе привычки к здоровому образу жизни) зависит от авторитета «апологета» идеи в глазах «внушаемого», но авторитет крайне сложно измерить. Чтобы обойти проблему, авторы исследования воспользовались данными замкнутого коллектива с выстроенной иерархией — армии.

Они проанализировали результаты 372 курсантов Военной академии США в беге в условиях массового старта. Анализ результатов показал, что худшие результаты по подразделениям были довольно кучными — наихудшие бегуны добегали дистанцию вместе и не были мотивированы на улучшение своего результата. Таким образом, заключили доктор Томас с коллегами, есть социальное влияние, ухудшающее результаты испытуемых со средним уровнем активности.

Авторы разработали модель на базе SIR, описывающую влияние физической активности людей в обществе друг на друга. Как и в исходной эпидемиологической модели, из людей сформировали три группы: малоактивные, среднеактивные и высокоактивные.

В сценарии, когда нет социального влияния одних групп на другие, а все переходы между группами случайны, базовое репродуктивное число равно нулю. Следовательно, по логике авторов, сценарий, когда на физическую активность влияют только факторы объективной необходимости (например, поменялись условия работы, врач предписал физические упражнения или человек получил травму и не смог двигаться) не позволят поднять уровень физической активности населения.

Во втором сценарии, когда мало- и высокоактивные люди не влияют социально друг на друга, а люди из средней группы не могут переходить в малоактивную группу, возможно два исхода. В зависимости от коэффициентов, количество людей, не занимающихся физическими упражнениями, может как расти, так и падать.

Потом авторы изменили условия и «запретили» людям из высокоактивной группы становиться неактивными, но разрешили переходить туда людям из среднеактивной группы. (Авторы руководствовались логикой, что адепт ЗОЖ при получении травмы не прекратит заниматься спортом, а скорее поменяет активность, лишь немного ее снизив, а человек, не имеющий такого энтузиазма, после получения травмы может бросить занятия.) В результате заразительность идеи стала зависеть от числа неактивных людей в группе.

Изменение коэффициентов, описывающих усиление социального взаимодействия между группами, дало снижение группы неактивных людей примерно на 20 процентов, а потеря активности людьми из средней группы — увеличивают ее почти на треть. В целом, наиболее сильно повлияли факторы социальных связей и предотвращение перехода среднеактивных к неактивному образу жизни. Его аналог исследователи увидели в группе военных, прибегавших последними в тесте: у них было недостаточно мотивации, чтобы следовать за более быстрыми курсантами, и они переходили в группу малоактивных.

На основе составленных уравнений авторы разработали приложение, которое позволит оценить результаты социальных программ, меняя отдельные параметры, на которые нацелена та или иная программа.

Моделирование социальных процессов позволяет предсказать динамику стоимости акций на бирже и выявлять закономерности в развитии коррупции в системе государственного управления.

Нашли опечатку? Выделите фрагмент и нажмите Ctrl+Enter.
Ученые нашли родственников SARS-CoV-2 в тканях летучих мышей

Два вируса были выделены в образцах тканей летучих мышей из провинции Юньнань, полученных с 2015 по 2019 год