Эрик Д. Демейн (Erik D. Demaine) из Массачусетского технологического университета и Томохиро Тачи (Tomohiro Tachi) из Токийского университета представят на конференции SoCG 2017 новый алгоритм создания оригами, который генерирует схемы складывания объектов сложной формы с минимальным количеством швов. Об этом сообщает Geektimes.
Впервые Эрик Демейн описал алгоритм, складывающий оригами любой формы, еще в 1999 году. Тогда алгоритм использовал узкую полоску бумаги, из которой складывался многогранник любой сложности. Однако из-за использования узкой полоски сложенные фигуры в реальности обладали большим количеством соединительных швов и, как следствие, низкой прочностью, поэтому представленный Демейном метод был не очень практичен.
В новой работе Эрик Демейн совместно с Томохиро Тачи, автором многих публикаций и программ, посвященных оригами представили алгоритм, который гарантирует минимально возможное количество швов в модели и умеет складывать оригами из больших листов. Такой подход позволяет создать полиэдр любой сложности (при наличии достаточно большого листа бумаги).
Исследователи назвали такое оригами «непроливаемым» — суть этого термина в том, что границы сложенной модели будут соответствовать границам использованного листа. Лучше всего термин «непроливаемое оригами» будет понятен из иллюстрации ниже.
В ближайшем будущем авторы доклада планируют внедрить новый алгоритм в очередную версию программы Origamizer. Это бесплатное программное обеспечение для генерации шаблонов складывания оригами. Первая версия программы была выпущена Томохиро Тачи в 2008 году.
По просьбе N+1 новость прокомментировал Ярослав Терехов, член жюри международной интернет-олимпиады по оригами (International Origami Internet Olympiad):
Искусство оригами кроме складывания бумажных моделей имеет и прикладное значение. Например, схема жесткого складывания миура-ори использовалась для развертывания солнечных батарей на космических аппаратах, также оригами может применяться при создании складных радиаторов для спутников. Кроме того, оригами может использоваться для проектирования исследовательских(1, 2) и медицинских(1, 2) роботов, и даже для создания управляемых силой мысли капсул с лекарствами в медицине.
Американские генетики построили модель, описывающую историю неандертальцев и денисовцев, основываясь на статистическом анализе частоты распределения полиморфных сайтов в известных геномах. Согласно анализу, ветви неандертальцев и денисовцев разошлись раньше, чем предполагалось, а их предковая популяция была очень мала. Исследование опубликовано в Proceedings of the National Academy of Sciences.