Безопасность
В этом модуле вы узнаете:
• почему хакеры могут заинтересоваться любой сетью устройств, включая вашу;
• как обычно происходят взломы в интернете вещей;
• кто и как может защитить вас от кибератак.
Программы делают работу с компьютерами удобнее, но также могут сделать наши устройства и данные уязвимыми — если они недостаточно защищены. Николай Шевалье рассказывает, как хакеры проникают в интернет вещей, разбирает самые опасные потенциальные атаки и дает важные советы по защите от них.
Целиться необязательно будут в вас: часто уязвимости ищут без конкретного мотива, а потом находят им «применение». Вот что может быть потом:
Незащищенные данные и устройства в интернете вещей представляют большую ценность для злоумышленников. Сегодня хакеры ищут любые незашифрованные данные в надежде получить выгоду от их перепродажи, подделки или шантажа владельца информации. Помимо данных, они ищут и втайне перепрограммируют любые незащищенные устройства, чтобы создавать из них свои «армии ботов». Такая «армия» устройств может по команде направить сигнал, чтобы «забить» чей-то канал связи: за счет этого можно парализовать работу сайта, вывести из строя автоматический станок или устроить настоящее ЧП.
Хуже, если кто-то нацелится именно на вашу систему — например, чтобы подделывать команды от базовых станций, сервера или с вашего личного устройства, — в этом случае он сможет управлять вашим интернетом вещей в своих интересах. Значит, надо держать под защитой всю цепочку от устройства, с которого начинается сбор сырых данных, до ноутбука и смартфона, с которых мы просматриваем эти данные в обработанном виде.
Любой узел нашей системы состоит из трех уровней: физического объекта, канала обмена данными и программы. Комплексную безопасность всех уровней лучше доверить профессионалам, но вот что должен знать о ней каждый.
За 5 модулей вы разобрались с актуальным состоянием интернета вещей: узнали, какие проблемы он помогает решать, как строится его инфраструктура на разных уровнях, какие технологии, устройства и ПО использует — и как их защищать. Осталось одно — понять, как будет развиваться эта сфера.
Языковые модели сгенерировали рабочий вирусный геном
Используя геномные языковые модели Evo 1 и Evo 2, американские исследователи под руководством Брайана Хая (Brian L. Hie) из Института Arc сгенерировали полные геномы бактериофагов, похожих на хорошо изученный вирус ΦX174. При этом смесь сгенерированных фагов приспособилась заражать три линии Escherichia coli, устойчивые к ΦX174. Этих результатов уже достаточно для эффектного заголовка о вирусах, созданных искусственным интеллектом. Но за кликбейтом скрывается более интересный вопрос: что именно в этом эксперименте сделала модель — и насколько далеко генерация последовательностей уже продвинулась в сторону проектирования сложных функциональных биологических систем с заданными свойствами?