Израильская логистическая компания Flytrex объединилась с одной из исландских курьерских фирм и в скором времени будет использовать беспилотники для доставки еды на территории Рейкьявика. Использование дронов поможет существенно сократить время доставки между двумя частями города, разделенными заливом. Об этом сообщает The Verge.
Исландская столица, город Рейкьявик, имеет сложное географическое расположение: город находится на полуострове, а две его части разделены заливом Атлантического океана. Из-за этого коммерческая доставка может занимать много времени: передвигаясь по суше, курьеры тратят лишнее время на объезд залива вдоль берега. В скором времени эта проблема может быть решена с помощью доставки по воздуху.
Израильская логистическая компания Flytrex, специализирующаяся на роботах-курьерах, начала сотрудничество с одной из исландских фирм доставки еды. Целью сотрудничества будет использование гексакоптеров DJI Matrice 600 для доставки товаров через пролив. Гексакоптеры будут оснащены специальным контейнером для перевозки груза. В результате, доставка, которая обычно занимает около получаса, будет занимать меньше пяти минут.
Дроны смогут доставлять груз весом до трех килограммов и преодолевать до десяти километров без подзарядки. Сейчас Flytrex планирует совершать двадцать доставок в день, а к концу года — расширить маршрут для использования дронов-курьеров на всей территории исландской столицы.
Дронов-курьеров используют многие коммерческие компании. Так, беспилотники Amazon доставляют товары на территории Великобритании, а год назад дрон компании 7-Eleven доставил свой первый груз: кофе, пончики и сэндвич с курицей.
Елизавета Ивтушок
Человеческий глаз воспринимает его как полупрозрачное пятно
Американские инженеры разработали миниатюрный монокоптер Phantom Twist, который быстро — со скоростью до 25 оборотов в секунду — вращается вокруг своей оси и становится малозаметным за счет эффекта оптического размытия. Человеческий глаз теряет его четкие очертания и воспринимает как полупрозрачное пятно. Двухэтапный алгоритм с использованием машинного обучения помог разработчикам найти оптимальное распределение компонентов на раме, при котором дрон сохраняет устойчивость и управляемость и при этом остается минимально заметным на различных фонах. Описание монокоптера опубликовано в сборнике конференции Robotics: Science and Systems 2026.