Tesla показала процесс обучения
Компания Tesla показала видео, в котором робот Optimus, работая полностью автономно, укладывает ячейки аккумуляторных батарей в ящик. Управляющий его движениями нейросетевой алгоритм выполняется в реальном времени на бортовом компьютере FSD. Нейросеть руководит движениями Optimus, используя в качестве входных данных только информацию с камер и тактильных сенсоров на руках робота. Optimus способен самостоятельно обнаруживать и исправлять ошибки — например, изменить положение неправильно уложенной в слот контейнера ячейки аккумулятора.
Также в видео показан процесс тренировки роботов. В большом помещении обучается одновременно множество роботов. Рядом с каждым из них находится инженер-оператор, который управляет действиями робота с помощью системы телеуправления, контролируя процесс через VR-гарнитуру. Использование большого количества роботов позволяет собирать необходимые для тренировки нейросетевой модели данные быстрее. Сейчас Optimus проходит испытания на одном из заводов Tesla. Другие разработчики роботов-гуманоидов также используют партнерства с автопроизводителями для испытаний. Например, компания Figure заключила соглашение с BMW, а Boston Dynamics — с Hyundai.
Он может захватывать объекты на скорости до двух метров в секунду
Инженеры из MIT разработали квадрокоптер Soft Drone с захватом из мягкого материала, который способен подбирать предметы различной формы на лету. Дрон самостоятельно определяет положение объекта, планирует траекторию пролета над ним и управляет движениями четырех пальцев установленного снизу захвата. В проведенных испытаниях в помещении и на открытом воздухе Soft Drone успешно захватывал различные предметы на скорости до двух метров в секунду. Дрон способен захватывать даже движущиеся объекты: например, он смог ухватить аптечку с движущегося четвероногого робота и пластиковую бутылку с поверхности вращающегося стола. Статья опубликована в журнале npj robotics.