Точность распознавания составила до 89 процентов
Канадские ученые разработали математическую модель, с помощью которой можно отличать людей с диабетом второго типа от здоровых по голосу. Выяснилось, что между двумя группами существует разница в характеристиках голоса — в частности, в высоте тона и фазовом дрожании. Исследование опубликовано в Mayo Clinic Proceedings: Digital Health.
Образование голоса — это сложный процесс, который связан с совместной работой дыхательной и нервной систем, а также голосового аппарата гортани. Поэтому потенциально, все, что может воздействовать на эти системы, может повлиять на голос. Поскольку при сахарном диабете второго типа у людей на протяжении длительного периода могут наблюдаться высокие уровни глюкозы в крови, ученые предположили, что концентрация глюкозы влияет на эластичные свойства голосовых связок. Кроме того, длительное повышение уровня глюкозы может приводить к пагубным последствиям и для нервной системы: например, к повреждению нервных и мышечных волокон.
Поэтому есть веские основания полагать, что люди с сахарным диабетом второго типа будут иметь уникальные вокальные характеристики, по которым их можно отличить от здоровых людей. Подобные отличия уже находили в нескольких исследованиях, однако неизвестно, насколько их можно использовать для диагностики болезни.
Джейси Кауфман (Jaycee Kaufman) с коллегами из компании Klick попросили 267 участников (170 мужчин: 113 без диабета и 57 с диабетом; 97 женщин: 79 без диабета и 18 с диабетом) записывать свой голос не менее шести раз в день в течение двух недель в мобильное приложение, произнося установленную фразу: «Привет, как дела? Какой у меня сейчас уровень глюкозы?». Всего ученые собрали 18465 образцов голоса.
При первичном анализе 14 акустических характеристик ученые обнаружили, что между двумя группами наблюдается значимая разница в некоторых из них, включая высоту тона и интенсивность звучания, а также фазовые дрожания. Основываясь на этих различиях, ученые разработали математическую компьютерную модель, которая анализирует голосовые записи вместе с информацией о пациенте (возраст, пол, рост и вес). При тестировании на собранных записях программа определяла наличие диабета в 89 процентах случаев у женщин и в 86 процентах у мужчин.
По словам ученых такая чувствительность находится на уровне чувствительности традиционных тестов на концентрацию глюкозы в крови натощак (85 процентов). Поэтому при дальнейшем совершенствовании технологии ученые рассчитывают превратить свой прототип в работающий инструмент диагностики сахарного диабета второго типа.
Однако ученым следует рассмотреть и другие причины изменения голоса при диабете. Возможно, повышенный уровень глюкозы как-то влияет на экспрессию генов калиевых каналов. Ведь как выяснили исландские ученые, ген ABCC9, кодирующий регуляторную субъединицу АТФ-чувствительных калиевых каналов, оказался ответственным за высоту человеческого голоса.
Результаты получены в испытаниях третьей фазы
Китайские исследователи представили результаты третьей фазы клинических испытаний нейропротектора лоберамисала при остром ишемическом инсульте. При внутривенном введении не позже 48 часов после появления симптомов он значимо повышал частоту полного функционального восстановления. Отчет об испытаниях опубликован в JAMA: The Journal of the American Medical Association.