Google представила смартфон Pixel 6a и анонсировала умные часы
Компания Google представила на конференции I/O 2022 смартфон Pixel 6a и наушники Pixel Buds Pro, а также показала дизайн нескольких новых гаджетов: умных часов, нового планшета и смартфона Pixel 7. Также Google продемонстрировала наработки в области очков дополненной реальности и рассказала о новых функциях поиска. Трансляция презентации проходила на YouTube.
Гаджеты Pixel
В 2019 году Google купила компанию Fitbit, а в 2021 году вместе с Samsung объединила Wear OS с Tizen. Но несмотря на большие наработки в области умных часов, сама Google не занималась из выпуском. Теперь же компания показала свои первые умные часы — Pixel Watch. Но если раньше Google представляла на конференции I/O уже готовые устройства, то в этот раз лишь показала дизайн часов и еще нескольких гаджетов. Устройство получит круглый и загибающийся к краям экран, а также головку и кнопку сбоку. Известны и некоторые детали о программной части: часы получат интеграцию с сервисами Fitbit. Остальные подробности Google пообещала рассказать осенью.
Аналогичным образом, но с еще меньшим уровнем подробностей, компания рассказала о Pixel 7 и первом планшете в линейке Pixel. Фактически Google раскрыла лишь их дизайн. И если полноценный анонс смартфона случится осенью, то планшет будет выпущен лишь в 2023 году.
Помимо устройств, которые имеют конкретную дату выпуска, Google показала ранний прототип очков дополненной реальности. Они выполнены в виде обычных очков, как Intel Vaunt или North Focals. Примечательно, что после закрытия проекта Vaunt его наработки купила North, а затем компанию купил холдинг Alphabet, в который входит и Google. А за несколько дней до презентации стало известно, что Google приобрела разработчика MicroLED-дисплеев для AR-очков Raxium.
В коротком ролике можно увидеть, как очки в реальном времени переводят речь собеседника и отображают перевод на экране. Неизвестно, исследует ли компания другие применения, а также занимается ли она разработкой полноценных AR-очков, способных «привязывать» виртуальные объекты к реальному миру.
Одним из двух полноценных «железных» анонсов стал смартфон среднего класса Pixel 6a. Как и раньше, он получил очень похожий на старшую версию дизайн, но в этой модели Google впервые использовала и такой же мощный процессор — свою первую систему на чипе Google Tensor. В a-модели также есть поддержка 5G (в том числе mmWave). Главным отличием от старшей модели стал экран — он тоже имеет OLED-матрицу, но у него меньше размер (6,1 дюйма) и частота обновления (60 герц). Кроме того, в 6a используются другие камеры (12 мегапикселей в обеих) и другие материалы корпуса.
Pixel 6a будет доступен в одной версии с 6 гигабайт оперативной памяти и 128 постоянной. Он поступит в продажу 28 июля по цене 499 долларов и будет доступен лишь в США и Японии.
Наконец, обновления «железа» коснулись и наушников — Google представила наушники Pixel Buds Pro, главным отличием которых стало активное шумоподавление и режим «прозрачности», при котором человек слышит окружающий мир почти так же, как и без них. А в конце года наушники получат обновление, добавляющее в них поддержку «пространственного звука», при котором направление звука меняется вместе с движением головы. Наушники могут работать 11 часов в обычном режиме и 7 часов с активным шумоподавлением. Они будут доступны 28 июля по цене 199 долларов.
Поиск
Компания рассказала об обновлении мультимодального поиска, который она запустила этой весной. Изначально он поддерживал лишь изображения и текстовые запросы. Например, пользователь мог сфотографировать заинтересовавшую его одежду и попросить найти такую же, но другого цвета. Теперь такие запросы можно будет сопровождать уточнением, что человеку нужны продукты или услуги в локальных заведениях. Так, можно будет загрузить фотографию блюда и получить ответ, в каких кафе неподалеку оно есть. Эта функция станет доступна в конце этого года и изначально лишь на английском языке.
Также компания показала будущую функцию, которая пока находится в разработке. Пользователь сможет навести камеру на полку в магазине или аптеке и в реальном времени искать по товарам, например, спросив, какая из плиток шоколада имеет высокое содержание какао, и при этом имеет высокий рейтинг у других пользователей.
Android и Google Assistant
Теперь к умному экрану Google Nest Hub Max можно будет обращаться без обязательной фразы «Hey, Google»: для этого достаточно посмотреть на устройство и произнести команду. В этот момент устройство увидит, что пользователь смотрит именно на него, а также распознает его личность с помощью видео лица и звука голоса, чтобы не раскрыть конфиденциальную информацию, если к нему обратился посторонний человек, а не хозяин. Также для некоторых функций, таких как включение света, можно будет даже не смотреть на устройство, а просто попросить его без активационной фразы.
Рассказывая о новых функциях Android, компания представила приложение Google Wallet — аналог Apple Wallet на iOS. Пользователи смогут безопасно хранить в нем карты, паспорт, водительское удостоверение, сертификат вакцинации и другие важные документы. Приложение станет доступно в ближайшие месяцы, а поддержка официальных документов будет зависеть от региона. Также в смартфонах и планшетах на Android появится синхронизация буфера обмена: можно будет скопировать текст или фотографию на одном устройстве и вставить на другом.
Предыдущая большая презентация Google проходила в октябре. Тогда компания представила смартфон Pixel 6 и рассказала о своих новых алгоритмах машинного обучения.
Григорий Копиев
Алгоритм помог отделить летучих мышей от птиц и насекомых
Ученым удалось точно описать миграцию перелетных летучих мышей и отличить их от других животных. Оказалось, что они летают на меньшей высоте, чем птицы, и начинают мигрировать позднее. Найти мигрирующих летучих мышей помог алгоритм для классификации данных с радаров: он определил, какие данные относятся к насекомым и птицам, а какие — к летучим мышам. Работа опубликована в журнале Methods in Ecology and Evolution. С помощью радаров ученые уже почти 80 лет исследуют летающих существ: птиц и насекомых. По данным с радаров можно изучать длительные и массовые перемещения птиц, например сезонную миграцию. Для анализа радарных данных нужно сначала понять, каким животным эти данные принадлежат. Птиц и насекомых легко различить по размеру, форме и аэродинамике, а вот летучих мышей от птиц отличить сложнее. Для различения летающих животных на радарных данных используются разные алгоритмы, в том числе методы машинного обучения, но для них нужно много предварительных наблюдений. Например, исследователи могут пронаблюдать за движением птиц в определенном месте и отметить их на данных с радаров. В отличие от птиц, летучие мыши активны в темное время суток, и наблюдать за ними сложнее, поэтому данных о миграции летучих мышей мало. Из-за отсутствия данных их перелеты не учитываются при строительстве небоскребов, вышек или электростанций, поэтому летучие мыши могут в них врезаться во время миграции. Чтобы лучше изучать и защищать летучих мышей, группа ученых из Тель-Авивского университета под руководством Нира Сапира (Nir Sapir) придумала способ определять их на данных с радаров. Во-первых, авторы учли характеристики полета летучих мышей: амплитуду и скорость движений крыльями, высоту и скорость передвижения. Во-вторых, они исследовали данные, собранные за четыре года в Долине Хула в Израиле за определенные две недели в июне — обычно в это время там останавливаются передохнуть многие перелетные птицы во время миграции по Евразийско-Африканскому маршруту, но по ночам в июне в долине встречаются только четыре хорошо изученных вида птиц, которых можно перепутать с летучими мышами. По характеристикам полета ученые отделили этих птиц от летучих мышей в радарных данных. Так авторы собрали датасет с информацией о перелетах летучих мышей и насекомых с птицами. Наблюдений по летучим мышам оказалось намного меньше, поэтому ученые дополнительно сгенерировали искусственные данные с помощью нейросети. В итоговом датасете получилось 430 тысяч наблюдений. На нем натренировали четыре классификатора, отделяющие летучих мышей от других летающих существ. Для классификации использовали деревья решений. Каждый классификатор использовал разный набор параметров: в одном учитывались все данные о полете, в другом не учитывалась скорость передвижения, в третьем — амплитуда и скорость махов крыльями, в четвертом — паузы без взмахов крыльями. Худшие результаты (точность меньше 65 процентов) показали третья и четвертая модели, которые не учитывали информацию о взмахах крыльями. Зато классификатор, обученный на полном наборе данных, показал точность 94 процента. Помимо обычной оценки точности классификации, авторы проверяли, как часто модель ошибочно определяет летучих мышей на дневных данных (обычно летучие мыши мигрируют по ночам). Авторы применили обученный классификатор на другие данные, собранные в Долине Хула, и смогли выяснить новые особенности миграции и поведения летучих мышей. Оказалось, что они еще менее активны зимой, чем летающие птицы и насекомые. Также ученые показали, что летучих мышей есть два основных периода и направления миграции: с марта по июнь на север и с сентября по ноябрь на юг. Летучие мыши начинают и заканчивают сезонные перелеты позднее, чем птицы. Недавно зоологи выяснили, что перелетные летучие мыши ориентируются по геомагнитному полю во время миграций. Ученые пришли к этому выводу после экспериментов с малыми нетопырями. Две группы летучих мышей держали в обычных клетках и клетках с искаженным магнитным полем. Когда обе группы выпустили из клеток, они полетели в разных направлениях.
