Наблюдательный совет Сан-Франциско проголосовал за запрет использования технологии распознавания лиц полицией и другими государственными организациями в пределах города, включая аэропорты и морские порты. Об этом сообщает The New York Times.
В последние годы точность автоматического распознавания лиц стала практически стопроцентной, что позволило правоохранительным органам и другим (в том числе коммерческим) организациям начать использовать эту технологию в повседневной жизни людей. Пока что больше всего распознавание лиц распространено в Китае: в стране его используют не только для отлова преступников, но и для поиска нарушителей ПДД, а также для того, чтобы следить за внимательностью школьников на уроках.
Используются технологии распознавания лиц и в России, а также — в США, где, судя по всему, растет беспокойство по поводу того, что использование технологий может наложить некоторые ограничения на свободу граждан. Во вторник Наблюдательный совет города Сан-Франциско ввел запрет на использование технологий распознавания лиц в правоохранительными организациями в черте города. Запрет коснется использования технологий распознавания лиц городскими организациями, включая полицию и охрану аэропортов и морских портов, а также использования ими данных, полученных сторонними системами.
Введенный запрет — первый подобного рода для крупного американского города. Повторное голосование пройдет 21 мая, при этом уточняется, что носить оно будет скорее формальный характер.
Это не первое ограничение, которое власти Сан-Франциско ввели на использование технологий в черте города. В конце 2017 года они также установили ряд запретов, касающихся передвижений роботов по тротуарам.
Елизавета Ивтушок
Выраженный эффект наблюдался только для памяти
Жумэй Чжао (Rumei Zhao) из Шанхайского педагогического университета и ее коллеги из Китая и Канады провели систематический обзор и метаанализ публикаций, которые показали, что практика в видеоиграх связана с небольшим, но заметным улучшением когнитивных функций. Ученые провели поиск по базам данных PubMed, Web of Science, Wiley, EBSCO, Scopus, CNKI и Wanfang и включили в исследование 133 работы, опубликованные в 2005–2025 годах, с более чем 14 тысячами участников и 269 размерами эффектов. По оценке с помощью инструмента JBI Checklist, качество 69,93 процента работ было средним, 25,56 процента — высоким и 4,51 процента — низким. Авторы провели три отдельных метаанализа для корреляционных, межгрупповых сравнительных и рандомизированных контролируемых исследований. Результаты опубликованы в журнале Acta Psychologica.