Теория образования геля поможет искать в интернете экстремистские группы

P. Manrique et al. / Phys. Rev. Lett.
Американские ученые построили простую модель, которая опирается на теорию гелеобразования и описывает рост экстремистских групп, а потом проверили ее работу на реальных примерах из социальных сетей. Оказалось, что экстремистские группы в среднем объединяют людей со схожими интересами, а избавиться от сетевого экстремизма, уничтожив нескольких «подстрекателей», не выйдет. Статья опубликована в Physical Review Letters, кратко о ней сообщает Physics, препринт работы выложен на сайте arXiv.org.
Большинство терактов устраивают хорошо организованные группы, состоящие из десятков добровольцев — например, к их числу относятся народовольцы, Ирландская республиканская армия, Аль-Каида и многие другие организации. Способы борьбы с такими организациями сравнительно хорошо известны — можно отследить подозрительные телефонные разговоры или сообщения в сети и спрогнозировать предполагаемую дату теракта (члены группы вынуждены поддерживать связь), установить местоположение основных сил группы, посадить или уничтожить большинство ее участников. С другой стороны, в последнее время все больше терактов организуют террористы-одиночки (lone wolves), которые не связаны ни с одной террористической группой напрямую, однако подвергаются их воздействию и проникаются экстремистскими идеями — например, в конце 2014 года во всем мире появилось множество таких изолированных групп, которые организовали нападения в Брюсселе, Манчестере, Париже и Лондоне. Предсказать такие теракты гораздо сложнее, чем «обычные», и они стали полной неожиданностью для спецслужб.
Как правило, органы безопасности сосредоточены на том, чтобы установить личность предполагаемого террориста-одиночки до того, как он начал действовать, и уделяют гораздо меньше внимания растущим экстремистским группам. Вообще говоря, люди предрасположены к формированию таких групп — достаточно вспомнить, как широко распространены расизм и религиозная нетерпимость. Разумеется, не все члены такой группы будут устраивать теракты или как-то проявлять себя в «реальном мире». Тем не менее, своевременное обнаружение и уничтожение групп сильно помешает экстремистам распространять свои идеи.
Группа ученых под руководством Нила Джонсона (Neil Johnson) разработала простую модель, которая описывает образование экстремистских групп и объясняет их резкий рост, наблюдавшийся в конце 2014 года. Выглядит эта модель следующим образом. Изначально каждому члену группы, состоящей из N человек, приписывается случайное значение величины xi, которое выбирается из отрезка от 0 до 1 и описывает «область интересов» человека. Например, склонность к религиозной нетерпимости. Затем члены группы начинают взаимодействовать друг с другом: на каждом шаге два случайно выбранных элемента могут образовать между собой связь с вероятностью Sij = 1 − |xi − xj|. Если интересы людей совпадают (xi = xj), связь образуется наверняка (Sij = 1); если же они полностью противоположны (xi = 0, xj = 1), связь возникнуть не может ни при каких условиях (Sij = 0). Таким образом, взаимодействие в группе определяется ее гомофилией (network homophily), то есть взаимной схожестью элементов. Проще говоря, построенная модель выражает интуитивное предположение, что люди со схожими интересами склонны собираться в группы («рыбак рыбака видит издалека»). Фактически модель описывает гелеобразование (gelation) — например, скисание молока.
Разумеется, это не первый случай, когда физические теории находят применение в совершенно неожиданных областях. Например, в июле 2015 года американский математик Филиппо Радиччи применил теорию перколяции (протекания) для оценки общей устойчивости и уязвимостей транспортных сетей без использования сложных и дорогостоящих компьютерных симуляций.
Дмитрий Трунин