Датские физики показали, что существующие подземные детекторы темной материи принципиально не могут зарегистрировать сильно взаимодействующую темную материю, поскольку ее частицы рассеиваются и замедляются в земной коре. Статья опубликована в Physical Review D.
Темная материя составляет примерно 22 процента от массы Вселенной, что почти в пять раз превышает вклад обычной материи, однако физикам до сих пор так и не удалось увидеть ее в прямых экспериментах. Несмотря на то, что последние двадцать лет ученые активно ищут частицы темной материи, все, что им удалось получить — невероятно низкие оценки на сечение рассеяния частиц (грубо говоря, вероятность их взаимодействия). В настоящее время это сечение ограничивается сверху величиной порядка 10−46 квадратных сантиметров. Конечно, некоторые эксперименты утверждали, что видят сигналы, отвечающие рассеянию частиц темной материи (группы DAMA, CDMS), однако ни один из этих сигналов не был подтвержден в независимых экспериментах, а потому они не могут считаться достоверными.
В основе конструкции типичного детектора темной материи лежит огромная масса обычного вещества (например, жидкого ксенона), которая постоянно просматривается чувствительными детекторами, способными почувствовать даже очень слабую вспышку света. Расчет заключается в том, что при рассеянии частицы темной материи на частице обычной материи в объеме вещества выделяется тепло и излучаются фотоны, причем по характерной энергии отдачи, углу разлета частиц и другим параметрам процесса можно точно установить массу частицы, запустившей реакцию. Соответственно, чем больше масса детектора и чем дольше мы ведем наблюдение, тем выше вероятность увидеть рассеяние частицы темной материи. Способы детектирования и химический состав вещества у каждого детектора могут отличаться, однако основная цель физиков-экспериментаторов, ищущих темную материю, всегда одинакова — увеличить массу рабочего вещества и удлинить период наблюдений. Кроме того, нужно как можно сильнее уменьшить фоновый шум от других частиц (например, мюонов), который мешает выделить потенциальных кандидатов на темную материю. Для этого детекторы дополнительно экранируют и помещают глубоко под землю — например, строящийся в настоящий момент детектор SuperCDMS будет находиться в подземной лаборатории комплекса SNOLAB на глубине около двух километров.
Тем не менее, датские физики-теоретики Тимон Эмкен (Timon Emken) и Крис Куварис (Chris Kouvaris) заметили, что помещение детекторов глубоко под землю может быть как преимуществом, так и недостатком. В самом деле, все такие эксперименты предполагают, что сечение взаимодействия частиц темной материи с частицами обычной материи слишком мало, чтобы километровый слой земли вызвал хоть сколько-нибудь заметное уменьшение их количества. С другой стороны, если сечение будет лежать в промежуточной области, то частицы темной материи будут все так же слабо взаимодействовать с обычным веществом, однако будут рассеиваться и тормозиться по пути к детектору. В этом случае увеличение массы и длительности периода наблюдений не поможет экспериментаторам увидеть темную материю.
Чтобы проверить это предположение, физики оценили число частиц, которое сможет зарегистрировать детектор при учете влияния земной коры. Для этого они рассмотрели две теоретические модели разной степени точности, а также численно смоделировали ослабление потока с помощью метода Монте-Карло. Разработанную программу, получившую название DAMASCUS-CRUST, ученые запускали на суперкомпьютере Abacus 2.0, оперирующем примерно 14 тысячами ядер. При моделировании исследователи учитывали не только отражение частиц обратно в космос, но и уменьшение их скорости в результате рассеяния, поскольку из-за особенностей конструкции детекторы могут почувствовать только частицы с достаточно большой кинетической энергией.
Используя разработанную программу, ученые пересчитали ограничения на сечение взаимодействия темной и обычной материи, определенные в известных экспериментах (например, XENON1T, CRESST и DAMIC). Оказалось, что в диапазоне масс от 0,1 до 20 гигаэлектронвольт и сечениях от 10−25 до 10−47 квадратных сантиметров существует область параметров, которую не могут исследовать существующие подземные детекторы. Верхняя граница рассмотренного физиками диапазона определялась спектром реликтового излучения (если бы частицы темной и обычной материи взаимодействовали на ранних этапах жизни Вселенной, этот спектр существенно изменился бы), а нижняя — фоном нейтрино, от которого принципиально нельзя избавиться. В диапазоне масс от 0,1 до 0,3 гигаэлектронвольт подземные детекторы в принципе не могут зарегистрировать частицы темной материи, в не зависимости от массы вещества и длительности наблюдений. Поэтому авторы статьи призывают строить детекторы не только под землей, но и на поверхности. Вероятно, для большей точности их даже придется запускать в верхние слои атмосферы подобно детектору XQC (X-ray Quantum Calorimeter experiment). При этом экспериментаторам придется придумывать, как избавиться от фонового шума частиц обычной материи, не прибегая к экранированию детектора.
В ноябре прошлого года физик-теоретик Хуман Давудиазл предложил альтернативное объяснение тому факту, что земные детекторы темной материи до сих пор не смогли ничего зарегистрировать. В своей работе физик предположил, что вокруг Земли возникает эффективный потенциал, который отталкивает от нее практически все вимпы, однако экспоненциально быстро спадает на больших масштабах, а потому не сказывается на поведении темной материи в галактических гало. В этом случае наблюдаемое ничтожно малое сечение рассеяния частиц темной материи на частицах Стандартной модели оказывается связано не со слабостью их взаимодействия, а с низкой концентрацией частиц вблизи поверхности Земли. К сожалению, экспериментально проверить предложенную гипотезу очень сложно, и текущей точности детекторов темной материи для этого не хватает.
Дмитрий Трунин
А также измерит расстояние до них
Американские ученые разработали технологию пассивного теплового зрения HADAR, которая по инфракрасному изображению получает информацию о температуре, материалах и текстуре поверхности объектов, их излучательной способности, а также умеет измерять расстояние. Технология позволяет в ночных условиях получать изображение, сопоставимое по качеству со стереоскопическими изображениями, получаемыми обычными RGB камерами при дневном освещении. Статья опубликована в журнале Nature. Для автономной навигации и взаимодействия с людьми роботам и беспилотникам нужна информация об окружении, которую они получают с помощью камер, лидаров, сонаров или радаров. Однако обычные камеры зависят от условий освещенности и плохо работают в ночное время и при плохой погоде. Кроме этого информация, получаемая с камер не содержит физического контекста, что может приводить к некорректной работе нейросетевых алгоритмов автопилота, который, к примеру, не может отличить настоящего человека от манекена. Активные сенсоры, такие как лидары и радары, при резком росте их числа начинают взаимно влиять друг на друга. Выходом могло бы стать использование в условиях недостаточной видимости камер, работающих в инфракрасном диапазоне. Однако из-за так называемого «эффекта призрачности» получаемые тепловизором изображения обычно выглядят как пятна без четкой текстуры. Это связано с тем, что поверх отражающихся от объекта инфракрасных лучей, которые несут информацию об особенностях его рельефа, накладывается его собственное тепловое излучение, которое засвечивает эту полезную информацию. Группа ученых под руководством Зубин Джакоб (Zubin Jacob) из Университета Пердью смогла справиться с этой проблемой. Они разработали технологию под названием HADAR (акроним от слов heat-assisted detection and ranging), которая с помощью машинного обучения извлекает из изображений, полученных в инфракрасном диапазоне, информацию о температуре объектов, излучательной способности материалов, из которых они состоят, а также их физической текстуре. Кроме того, технология позволяет определять расстояние до объектов на изображении. Выделение информации о собственном излучении объектов позволяет избавиться от «эффекта призрачности» и получить информацию о текстуре. Для этого авторы используют данные из библиотеки материалов, которая содержит информацию об их излучательной способности. Инфракрасное изображение фиксируется с помощью гиперспектральной камеры, после чего данные поступают на вход нейросетевой модели, которая производит декомпозицию исходных данных, выделяя из них информацию о температуре, собственном излучении и текстуре. Для обучения алгоритма исследователи использовали как настоящие изображения, полученные с помощью камеры, так и множество сгенерированных трехмерных сцен. Возможности технологии демонстрирует одна из сцен, на которой при слабом освещении запечатлен автомобиль черного цвета и человек, рядом с которым установлен вырезанный из картона портрет Альберта Эйнштейна в натуральную величину. Изображения, полученные с помощью обычной камеры, лидара и HADAR затем использовали для определения объектов с помощью алгоритма распознавания изображений. На изображении, полученном с помощью обычной камеры, алгоритм ошибочно распознал двух людей, приняв картонную фигуру за человека. На данных, полученных лидаром, оказалось невозможно определить автомобиль. При этом HADAR смог выделить все составляющие сцены, а также определить, что одна из человеческих фигур имеет сигнатуру краски на поверхности, а вторая покрыта тканью. Созданная технология может значительно улучшить системы автономной навигации беспилотных транспортных средств и роботов, дополнив уже существующие системы или даже заменив их. HADAR позволяет определять объекты и измерять расстояние по данным, полученным в ночное время, так же хорошо, как это делают традиционные системы компьютерного зрения, которые используют данные с камер в условиях дневного освещения. По словам авторов работы, в дальнейшем им предстоит решить проблему высокой стоимости оборудования для гиперспектральной съемки и невысокой производительности алгоритма. Сейчас процесс получения изображений и их обработки занимает минуты, но для работы в режиме реального времени это время необходимо сократить. Ранее мы рассказывали, как физики создали лидар, способный распознать метровые детали с рекордного расстояния в 45 километров в условиях высокого шума и слабого сигнала.