«Алиса» заговорила цитатами Пушкина
К 219-летию со дня рождения Александра Сергеевича Пушкина «Яндекс» и издание Arzamas научили «Алису» разговаривать цитатами из стихов, прозы и писем поэта. Навык голосового помощника разработан с помощью платформы Яндекс.Диалоги, сообщили представители «Яндекса» редакции N+1.
Голосовой помощник «Алиса» был официально представлен в октябре прошлого года. Главной особенностью «Алисы», помимо простых функций вроде построения маршрута и ответа на поисковые запросы, стал специальный «болтатолчный модуль»: если пользователь захочет поговорить с «Алисой», то она сможет поддержать беседу (подробнее можно прочитать в нашем материале «Алиса, скажи что-нибудь»). Кроме того, компания также запустила платформу Яндекс.Диалоги, с помощью которой любой пользователь может обучить Алису новым навыкам: с марта этого года платформа работала в режиме тестирования, а на прошлой неделе была представлена официально.
Новый навык называется «Разговор с поэтом» — это совместный проект «Яндекса» и Arzamas. Он работает с помощью алгоритмов машинного обучения, которые также используются для выведения поисковых запросов. Навыку доступна база данных, состоящая из тысячи пушкинских фраз, взятых из его стихов, поэм, писем и прозы: анализируя ответ пользователя, «Пушкин» выдает максимально близкий по значению ответ, при этом также учитывая контекст и опираясь на него.
В прошлом году ко дню рождения Пушкина «Яндекс» представил интерактивную карту, с помощью которой можно узнать различные факты о жизни поэта. А на прошлой неделе на конференции YaC2018 компания показала Станцию — умную колонку, в которую встроена «Алиса».
Елизавета Ивтушок
Ее применение снижало смертность от заболевания почти на 19 процентов
Управление по контролю качества пищевых продуктов и лекарственных средств США (FDA) одобрило к применению первую систему на основе алгоритмов машинного обучения для непрерывного мониторинга и ранней диагностики сепсиса, говорится в пресс-релизе компании Bayesian Health. Система предназначена для того, чтобы постоянно наблюдать за показателями всех госпитализированных пациентов, обнаруживать признаки сепсиса до того, как их может заподозрить клиницист, и оказывать информационную поддержку при оказании помощи по поводу этого жизнеугрожающего заболевания. Она представляет собой часть более обширной платформы Bayesian для мониторинга различных опасных состояний, таких как сердечно-сосудистые события или дыхательная недостаточность.