Команды студентов из России завоевали две из четырех золотых медалей на Международной студенческой олимпиаде по программированию ACM ICPC, которая проходила в Пекине. Команда МГУ стала абсолютным победителем олимпиады, команда МФТИ вышла на второе место, а студенты из УрФУ и петербургского Университета ИТМО получили бронзу, говорится в сообщении оргкомитета.
Международная студенческая олимпиада по программированию ACM (ACM International Collegiate Programming Competition) проводится ежегодно с 1977 года. До 1989 года в олимпиаде преимущественно участвовали команды из США и Канады, а за пределами США мероприятие прошло впервые только в 1999 году. Участвуют команды из трех студентов со следующими ограничениями: студенты должны быть не старше 24 лет, не более двух раз участвовать в финале олимпиады, не более пяти раз проходить региональный отбор. В 2017 году и несколько лет подряд до этого победителями олимпиады были студенты из ИТМО.
В этом году первое место заняли студенты из МГУ, которые решили 9 из 11 задач — больше, чем любая другая команда. Второе место и золотую медаль получила команда МФТИ в составе Александра Останина, Александра Голованова и Никиты Уварова, которая успешно решила 8 задач. Почти до конца пятичасового турнира обе команды шли вровень, но за несколько минут до окончания команда МГУ, в которую входили Михаил Ипатов, Владислав Макеев и Григорий Резников, смогла решить еще одну задачу, что обеспечило ей победу, сообщает пресс-служба МФТИ. Золотые медали также получили команды университета Пекина и университета Токио.
Соревнования по программированию проводятся в самых разных форматах и на разных уровнях. Например, свой чемпионат по спортивному программированию Яндекс.Алгоритм с 2011 года проводит Яндекс.
Качество ссылок и читабельность оказались низкими
Николас Тиллер (Nicholas Tiller) из Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе с коллегами из Великобритании, Канады и США провел эксперимент и пришел к выводу, что популярные чат-боты на основе больших языковых моделей с большой уверенностью отвечают на медицинские вопросы, но дают проблематичные ответы почти в половине случаев. Исследователи в феврале 2025 года задали по 10 вопросов (как закрытых, так и открытых) на пять медицинских тем (рак, вакцины, стволовые клетки, питание и спортивная подготовка) чат-ботам Gemini, DeepSeek, Meta AI*, ChatGPT и Grok. Ответы оценивали по два эксперта в каждой категории на основании объективных установленных критериев. Результаты опубликованы в журнале BMJ Open.