Ученые из США и Швеции численно смоделировали поведение головного мозга при столкновениях и показали, что наибольший вклад в повреждения вносят низкочастотные моды возбуждений (частотой менее сорока герц). Более того, общую динамику можно ухватить, рассматривая всего несколько частот. Работа ученых проясняет природу процессов, происходящих при черепно-мозговых травмах, что позволит улучшить конструкцию защитных шлемов. Статья опубликована в Physical Review Letters, кратко о ней сообщает Physics.
На долю черепно-мозговых травм приходится до 50 процентов всех травм. ЧМТ могут приводить к инвалидности или смертельному исходу — например, в США отношение числа смертей, вызванных ЧМТ, к числу смертей, связанных с травмами вообще, составляет около 30 процентов. Бо́льшая часть черепно-мозговых травм (около 80 процентов) приходится на легкие формы, то есть на сотрясения мозга. Особенно часто такие травмы возникают у игроков, которые занимаются контактными видами спорта — хоккеем, боксом, американским футболом. В этих случаях важно правильно оценить как краткосрочные, так и долгосрочные последствия травм, а также разработать способы эффективной защиты спортсменов.
Для этих целей ученые разрабатывают различные модели, которые описывают поведение мозга при столкновениях. Простейшие такие модели были построены еще в 40-х годах прошлого века. В подобных моделях голова рассматривается как механическая система, состоящая из жесткого черепа и более мягкого мозга, погруженного в спинномозговую жидкость. Во время столкновений скорость черепа быстро изменяется, однако мозг ускоряется значительно медленнее из-за своей инертности, и это вызывает повреждение мембран, сосудов и нервов, которые связывают мозг с черепом.
К сожалению, общей картины недостаточно, чтобы предсказать краткосрочные и долгосрочные последствия сотрясений, поскольку ткани мозга обладают значительной анизотропией, а их деформация подчиняется линейному закону только приближенно. Грубо говоря, анизотропия мозга означает, что тяжесть повреждений зависит от того, на затылок или на висок приходится удар, а нелинейность — сложность зависимости смещения ткани от величины силы, которая на нее действует. Кроме того, каждая голова и каждый удар уникальны, и это еще более затрудняет анализ повреждений.
В этой статье группа ученых под руководством Дэвида Камарилло (David Camarillo) использовала для численного анализа повреждений мозга динамическое разложение по модам (dynamic mode decomposition, DMD), сопровождающее метод конечных элементов. По сути своей DMD напоминает разложение Фурье — в этом методе каждый сигнал также раскладывается в суперпозицию возмущений с заданными частотами (например, на синусы или косинусы), однако для каждого нового случая форма возмущений подбирается индивидуально. Это позволяет уменьшить число мод, которые нужно использовать для описания каждого сигнала. Также для большей реалистичности исследователи учитывали, что мозг состоит из тканей, динамические свойства которых различны — серого и белого вещества, мозолистого тела, среднего мозга, мозгового ствола, мозжечка и таламуса.
С помощью описанного способа ученые проанализировали экспериментальные данные, которые записывались датчиками, установленными в шлемах 31 игрока в американский футбол. Датчики записывали вращательное и линейное ускорение, а также максимальную частоту ударных волн. Всего было зарегистрировано 537 столкновений, два из которых закончились сотрясением мозга — в одном из этих случаев спортсмен потерял сознание, а в другом случае были зафиксированы легкие посттравматические симптомы. Чтобы упростить анализ, ученые ограничились 187 нетравматическими и двумя травматическими событиями. Этого оказалось достаточно, чтобы ухватить общую зависимость.
В результате исследователи выяснили, что бо́льшая часть повреждений вызывается низкочастотными ударными волнами: более 75 процентов энергии переносится (и впоследствии выделяется в тканях) волнами с частотой до 33 герц и более 95 процентов — волнами с частотой до 63 герц, а наибольшая величина нормированной деформации приходится на волны с частотами около 30 герц. При этом для корректного описания процессов, происходящих в мозге, достаточно рассмотреть всего несколько волн, а для совсем слабых повреждений можно ограничиться одной волной. Скорее всего, такое поведение связано с тем, что на бо́льших частотах ударных волн, которые возбуждаются в более сильных столкновениях, сказывается нелинейности деформации, и приходится включать в рассмотрение дополнительные моды.
Авторы статьи отмечают, что рассмотренный ими метод моделирования тканей хорошо согласуется с экспериментами, поставленными на трупах, однако эта модель пока еще не сравнивалась с данными МРТ-исследований живых людей, переживших черепно-мозговые травмы. Поскольку свойства тканей меняются после смерти, результаты их исследования могут быть не совсем корректны. Тем не менее, маловероятно, что поведение тканей изменится существенно. Поэтому работа ученых может найти применение на практике уже сейчас — например, она показывает, что при разработке шлемов, защищающих от черепно-мозговых травм, важно обращать внимание на подавление низкочастотных возбуждений, а не на снижение пикового ускорения в целом.
В феврале 2016 года ученые из Мичиганского университета разработали принципиально новую конструкцию шлема, который должен защитить игроков в американский футбол от сотрясений — новый шлем снижает не только пиковую силу удара, но и переданный игроку импульс в целом. Кроме того, мы писали о способах быстрого выявления сотрясений мозга — например, американские компании Analog Devices и BlackBox Biometrics предлагают устанавливать на шлемы военных датчики, которые будут эффективно диагностировать контузию и другие черепно-мозговые травмы на ранней стадии. А совсем недавно в США одобрили для клинического применения тест на наличие черепно-мозговой травмы, основанный на обнаружении в крови белковых маркеров повреждения мозга.
Также в июле 2016 года комиссия по транспортным происшествиям Австралии запустила новый проект по безопасности дорожного движения, в рамках которого эксперты смоделировали Грэма — человека, способного пережить любую автокатастрофу. От повреждений мозга Грэма защищает большое количество амортизирующей цереброспинальной жидкости, дополнительные связки и особая форма черепа.
Дмитрий Трунин
Для этого их разнесли более чем на 30 метров
Физики из Швейцарской высшей технической школы Цюриха с коллегами из нескольких стран смогли впервые провести проверку неравенств Белла без лазеек с помощью сверхпроводящих кубитов. Для этого они разнесли криостаты на 30 метров и добились очень короткого (не более 50 наносекунд) времени считывания. Все вместе это позволило гарантировать, что никакой гипотетический скрытый сигнал не смог бы повлиять на результаты проверки. Исследование опубликовано в Nature. Эйнштейну не нравилась вероятностная интерпретация квантовой механики. Вместе с Подольским и Розеном он в 1935 году написал статью с описанием парадокса — мысленного эксперимента с двумя разнесенными частицами, квантовая связь между которыми якобы нарушала принцип причинности. В 1964 году Джон Белл предложил математический способ, как с помощью неравенств доказать, на самом ли деле квантовая механика управляется вероятностными законами, или в ее основе лежат некие, еще не понятые физиками скрытые параметры. Экспериментальная проверка неравенств Белла началась лишь спустя десятилетия, подтвердив ошибочность теории скрытых параметров. Подробнее об этой истории мы писали в материале «Бог играет в эти игры», посвященному Нобелевской премии по физике 2022 года. Проверка неравенств Белла — это не единомоментный процесс. Каждая следующая экспериментальная реализация оставляла небольшие лазейки, которыми можно было бы объяснить опыт, не отказываясь от локальной теории скрытых переменных. Но с 2015 года физикам наконец-то удалось закрыть их все, сначала с помощью дефектов в алмазе, затем фотонов и плененных атомов. Теперь же очередь дошла и до проверок без лазеек на сверхпроводящих кубитах. Это случилось благодаря Зимону Шторцу (Simon Storz) из Швейцарской высшей технической школы Цюриха и его коллегам из Испании, Канады, США, Франции и Швейцарии. Им удалось провести проверку для кубитов, разнесенных более, чем на 30 метров. Благодаря такому большому расстоянию и высокой скорости считывания физики показали, что никакой гипотетический скрытый сигнал не смог бы повлиять на исход проверки, даже двигаясь от одного кубита к другому на световой скорости. С самых первых белловских экспериментов физики находили и закрывали множество лазеек. Например, недостатком эксперимента на фотонах долгое время было малое число запутанных пар. Из-за этого всегда можно было утверждать, что набранная статистика отражает лишь свойства некоторого подмножества от полного множества, в котором неравенства выполняются. Однако в конечном счете гипотезу о скрытых параметрах можно отвергнуть, если гарантировать, что никакой скрытый сигнал — во всяком случае, на световой или досветовой скорости — не успеет передаться от одного измерения до другого. Для этого кубиты должны быть достаточно далеко, а время считывания должно быть достаточно коротким. Наконец, физики обязаны накопить приличную статистику измерений, прежде чем делать выводы. Решению этих технических задач для сверхпроводящей платформы была посвящена работа авторов. Такие кубиты основаны на способности тока находится в суперпозиции направлений течения в сверхпроводящем контуре. Для их запутывания необходимо передавать между кубитами микроволновые фотоны, причем канал их передачи также должен находится при сверхнизких температурах. Ученые справились со своей задачей, разместив свои криостаты в подземных помещениях. Ключом к успеху стало достижение времени считывания, равного 50 наносекундам, со степенью совпадения 98 процентов. Расчеты показали, что, достаточно будет разделить события проверки кубитов 33 метрами. В этом случае у физиков остается запас в 10 наносекунд, которого достаточно, чтобы закрыть лазейку — скрытый сигнал не успеет повлиять на результат. Чтобы минимизировать разрушение запутанности, переносимой микроволновыми фотонами по волноводу, физики упаковывали последний в 30-метровую трубу, в которой поддерживали температуру 50 милликельвин. Сами кубиты содержались при температуре в 20 милликельвин. Всего ученые провели четыре последовательных эксперимента, в каждом из которых было более миллиона тестов. В результате статистический параметр неравенства оказался равен S = 2,0747 ± 0,0033 — другими словами, неравенства Белла нарушаются со значимостью в 22 стандартных отклонения. Помимо самого факта белловской проверки без лазейки, работа авторов прокладывает технологический путь к построению распределенных квантовых сетей на основе сверхпроводящих кубитов. Недавно мы рассказывали об аналогичных успехах для ионных кубитов — там квантовую запутанность передали на 230 метров.