Специалисты из Лаборатории реактивного движения NASA разработали самоуправляемый квадрокоптер и сравнили эффективность его алгоритмов с дроном, управляемым профессиональным пилотом, в соревновании по преодолению полосы препятствий на скорость. Самоуправляемый дрон показал большее среднее время прохождения круга, но более плавный ход и меньший разброс результатов, сообщается в пресс-релизе лаборатории.
Поскольку все больше компаний рассматривает дроны в качестве инструмента, например, для наблюдения или доставки грузов, разработчики совершенствуют технологии для этих задач. Это касается в том числе технологий частичной или полной автоматизации управления. Поскольку дроны передвигаются на большой скорости в разной обстановке, главной проблемой являются алгоритмы распознавания препятствий и маневрирования для избегания столкновений. Также такие аппараты должны уметь ориентироваться в пространстве, опираясь на собственные датчики, потому что сигнал GPS, который используется в большинстве современных дронов, может быть недоступен в помещениях или в зонах с радиолокационными помехами.
Исследователи из Лаборатории реактивного движения NASA на протяжении двух лет разрабатывали алгоритмы для самоуправляемых дронов. Для проверки эффективности разработчики решили сравнить их с навыками профессионального пилота спортивных квадрокоптеров Кеннета Лу (Ken Loo). Они разработали и собрали квадрокоптер собственной конструкции, снабженный камерой. NASA не раскрывает технических подробностей о самом дроне или его алгоритмах управления, отмечая лишь, что в нем используются наработки платформы дополненной реальности Project Tango, разработанной в Google, а максимальная скорость квадрокоптера составляет около 130 километров в час.
Для соревнований NASA построила трассу с арками и столбами, которые дроны должны были преодолевать в строго определенном порядке. По итогам соревнований среднее время, за которое самоуправляемый дрон пролетал один круг, составило 13,9 секунд, тогда как пилотируемый дрон пролетал круг в среднем за 11,1 секунды. Разработчики отмечают, что, несмотря но более медленное прохождение трассы, он передвигался более плавно и его скорость прохождения кругов варьировалась не так сильно, как у пилотируемого дрона. Стоит отметить, что, судя по представленному NASA видео, самоуправляемый и пилотируемый дрон немного различались по конструкции.
Над созданием алгоритмов избегания препятствий для дронов работают и другие исследователи. Например, системы ориентирования дронов в средах с большим количеством препятствий представили инженеры из Швейцарской высшей технической школы Цюриха, а затем специалисты из Массачусетского технологического института. Также специалисты из MIT создали систему избегания препятствий на высокой скорости для беспилотников самолетного типа.
Григорий Копиев
Его пневматические подошвы подстраиваются под рельеф
Инженеры из Японии и Франции разработали мягкие пневматические стопы для гуманоидного робота, которые могут в реальном времени менять жесткость в зависимости от типа поверхности. Стопы выполнены из силикона и способны переключаться от мягкого состояния к жесткому менее чем за 100 миллисекунд. Благодаря этому робот может на ходу подстраиваться под рельеф. Статья опубликована в журнале Advanced Robotics Research.