В центре Москвы нашли арабские украшения времен сына Дмитрия Донского
Ученые из института археологии РАН при раскопках в Зарядье обнаружили артефакты времен правления Великого князя Василия I, сына Дмитрия Донского. Об этом сообщается в пресс-релизе, поступившем в редакцию N+1.
При раскопках на месте великокняжеского Мытного (таможенного) двора, в юго-западном углу Китай-города, было найдено более десятка свинцовых пломб, датированных концом XIV века. Назначение таких пломб до сих пор неизвестно, однако ученые предполагают, что это таможенные пломбы. В слое, относящемся к XV — XVI векам, были найдены более крупные западноевропейские товарные пломбы.
"Такое "раздельное" появление "московских великокняжеских" и "товарных европейских" пломб встретилось нам впервые", - говорит руководитель раскопок Леонид Беляев, заведующий Отделом археологии Московской Руси ИА РАН.
Помимо таможенных пломб, в слое, относящемся ко времени правления Василия I (1371 — 1425), были найдены московские монеты, нательные кресты, каменные и бронзовые иконки, а также редкие для Москвы металлические предметы с востока: бронзовое зеркало с арабской надписью, браслет с головой дракона, бляшка в виде лотоса, всего более 300 предметов. По словам руководителя раскопок, до сих пор у археологов было «очень мало материала, относящегося к этой эпохе».
Ранее при раскопках в Зарядье археологи обнаружили улицу Великую, старейшую улицу московского посада, и, впервые за семь лет, берестяную грамоту.
Екатерина Русакова
Стоит ли доверить языковым моделям рецензирование научных статей?
Мнение редакции может не совпадать с мнением автора
Большие языковые модели (LLM) все чаще используют, чтобы писать статьи и рецензии. Это тревожит ученых. Например, в марте 2025 года материал, посвященный этой теме, вышел в журнале Nature. Казалось бы, кто как не ученые должны ратовать за прогресс. Однако у них есть весомые поводы для беспокойства: LLM склонны к галлюцинациям и пока не способны понимать заложенные в них знания, а повальное делегирование академической работы искусственному интеллекту создает риски для всей системы научного знания.