По данным исследования с участием клинических психологов и студентов
Василия Карасавва (Vasileia Karasavva) из Университета Британской Колумбии с коллегами из Канады и США проанализировала качество информации о синдроме дефицита внимания с гиперактивностью (СДВГ, ADHD) в тиктоке и пришла к выводу, что оно крайне низкое и формирует ошибочные представления о заболевании у молодых людей. В ходе работы двум клиническим психологам с экспертизой по этому расстройству предложили посмотреть сто наиболее популярных (на 10 января 2023 года) видео с хэштегом #ADHD (суммарно почти полмиллиарда просмотров) и оценить точность информации в них. После этого у 843 студентов (224 без СДВГ, 421 с самостоятельно поставленным диагнозом и 198 с клиническим диагнозом) выяснили частоту просмотра соответствующих роликов в тиктоке, их представления о СДВГ и предложили посмотреть по пять наилучших и наихудших видео по мнению специалистов. Результаты опубликованы в журнале PLoS One.
Экспертная оценка показала, что лишь 48,7 процента утверждений в просмотренных роликах достаточно точно описывают симптомы СДВГ по критериям DSM-5. После введения поправок на демографические данные и наличие диагноза выяснилось, что более высокая типичная частота просмотров видео с хэштегом #ADHD у студентов связана с их большей готовностью рекомендовать другим как пять наилучших по мнению профессионалов, так и пять наихудших. Также повышенный интерес к подобным роликам коррелировал с завышенными субъективными оценками распространенности СДВГ в популяции и трудностей, с которыми сталкиваются люди с этим диагнозом.
И при расстройствах пищевого поведения
Николас Джейкобсон (Nicholas Jacobson) с коллегами по Дартмутскому колледжу сообщил об успехе клинических испытаний генеративного чат-бота при депрессии, тревожности и расстройствах пищевого поведения. В рандомизированных контролируемых испытаниях приняли участие 210 пациентов с клинически значимыми симптомами большого депрессивного расстройства, генерализованного тревожного расстройства или расстройства питания и пищевого поведения. 106 из них общались с настроенным при участии экспертов генеративным чат-ботом Therabot в течение четырех недель, остальные вошли в список ожидания и получили доступ после окончания испытаний. Результаты оценивали на четвертой и восьмой неделях. Изменения симптомов анализировали с помощью смешанных моделей с кумулятивными связями. Результаты опубликованы в журнале NEJM AI.