Его прогрессирование связано с ростом риска
Испанские, американские и британские ученые под руководством директора Национального центра сердечно-сосудистых исследований в Мадриде Валентина Фустера (Valentin Fuster) выяснили, что субклинический атеросклероз, видимый при инструментальных исследованиях, служит независимо от других факторов связан с увеличением риска смерти от всех причин. Авторы включили в анализ 5716 американцев (средний возраст 68,9 года; 56,7 процента — женщины), которые были включены в проспективное клиническое исследование BioImage в 2008–2009 годах. На момент включения у них не было истории и симптомов сердечно-сосудистых заболеваний. Всем им выполнили УЗИ сонных артерий, чтобы рассчитать суммарную двустороннюю площадь атеросклеротических бляшек, и компьютерную томографию сердца для определения уровня кальцификации коронарных артерий в результате атеросклероза. Результаты работы опубликованы в The Journal of the American College of Cardiology.
За медианный период наблюдения в 12,4 года 16 процентов участников умерли. После введения поправок на известные факторы сердечно-сосудистого риска и принимаемые лекарства выяснилось, что и площадь бляшек, и степень кальцификации связаны с повышенным риском смерти от всех причин: отношение рисков (HR) составило соответственно 1,23 (95-процентный доверительный интервал 1,16–1,32; p < 0,001) и 1,15 (95-процентный доверительный интервал 1,08–1,23; p < 0,001). Таким образом, оба эти показателя служат независимыми факторами риска смерти, однако прогностическая ценность атеросклероза сонных артерий по данным УЗИ выше. Дополнительный анализ 732 участников, которым повторили УЗИ через медианный период в 8,9 года, показал, что риск смерти от всех причин возрастает по мере прогрессирования атеросклероза: HR 1,03 на каждые 10 квадратных миллиметров суммарного роста бляшек.
Языковые модели сгенерировали рабочий вирусный геном
Используя геномные языковые модели Evo 1 и Evo 2, американские исследователи под руководством Брайана Хая (Brian L. Hie) из Института Arc сгенерировали полные геномы бактериофагов, похожих на хорошо изученный вирус ΦX174. При этом смесь сгенерированных фагов приспособилась заражать три линии Escherichia coli, устойчивые к ΦX174. Этих результатов уже достаточно для эффектного заголовка о вирусах, созданных искусственным интеллектом. Но за кликбейтом скрывается более интересный вопрос: что именно в этом эксперименте сделала модель — и насколько далеко генерация последовательностей уже продвинулась в сторону проектирования сложных функциональных биологических систем с заданными свойствами?