С парадоксальным движением реберного окна
В неотложное отделение китайской больницы доставили 59-летнего мужчину с хронической обструктивной болезнью легких в анамнезе, который попал в автоаварию. Подушка безопасности не раскрылась, в результате чего он ударился о рулевое колесо грудной клеткой. Частота его сердечных сокращений была 99 ударов в минуту (умеренная тахикардия), артериальное давление — 123/84 миллиметра ртутного столба (норма), частота дыхания — 30 в минуту (сильно учащено), а насыщение крови кислородом — 90 процентов (снижено), несмотря на подачу дополнительного кислорода (фракция 0,45). При осмотре наблюдались экхимозы (синяки) на груди и животе, а также парадоксальные движения правой и передней грудных стенок: при вдохе они втягивались, а при выдохе — выпячивались наружу. Врачи диагностировали мужчине флотирующий (окончатый) перелом ребер, о чем Ху Чжи (Zhi Hu) и Ван Бяо (Biao Wang) из Юго-Западного медицинского университета в Лучжоу написали в The New England Journal of Medicine.
Флотирующие (окончатые) переломы ребер — опасные состояния, угрожающие контузией легких и острой дыхательной недостаточностью. Компьютерная томография выявила у мужчины множественные переломы ребер с обеих сторон, а также несколько переломов тела и рукоятки грудины. Пациенту под наркозом провели интубацию трахеи, после чего выполнили открытую репозицию переломов ребер и грудины с наружной фиксацией металлоконструкциями. Через два дня после операции его экстубировали и на восьмой день выписали. Через месяц он полностью поправился.
Ее определяли автоматически с помощью машинного обучения
Тара Шраут Аллен (Tara Shrout Allen) из Калифорнийского университета в Сан-Диего с коллегами из США и Австралии провела одноцентровое ретроспективное исследование и пришла к выводу, что кальцификация артерий груди, автоматически выявленная при скрининговых маммограммах, может служить биомаркером риска сердечно-сосудистых заболеваний у женщин. В анализ вошли более 18 тысяч женщин (средний возраст 56,8 года), которые прошли маммографию с 2007 по 2016 год. Кальцификацию артерий груди на снимках оценивали количественно в баллах с помощью алгоритмов машинного обучения. Регрессионный анализ проводили с поправками на возраст, этническую принадлежность, наличие сахарного диабета, курение, уровень артериального давления и холестерина, а также кардиологические заболевания и хронические болезни почек в анамнезе. Отчет о работе опубликован в журнале JACC: Advances.