Модель связала восемь метаболитов крови с повышенным риском СВДС
Исследование американских ученых показало, что многофакторная модель, включающая восемь метаболитов крови новорожденных детей, в значительной степени связана с развитием синдрома внезапной детской смерти. Как сообщается в JAMA Pediatrics, модель может обладать высоким прогностическим потенциалом.
Под синдромом внезапной детской смерти (СВДС) понимается внезапная смерть ребенка до одного года, которая не обусловлена удушьем или асфиксией. Хотя установлено большое число факторов риска развития СВДС (курение матери и употребление алкоголя во время беременности, недоношенность, мужской пол или генетические факторы), полная идентификация этиологических факторов остается труднодостижимой.
Предыдущие исследования с использованием посмертных анализов крови и тканей показали, что у детей с СВДС наблюдаются недиагностированные метаболические патологии, потенциально связанные с нарушениями бета-окисления жирных кислот. Систематические обзоры демонстрировали, что 43 врожденных нарушения обмена веществ могут быть связаны с СВДС. Предполагается, что более тщательный неонатальный скрининг с количественным анализом аминокислот и ацилкарнитинов может расширить понимание причин развития СВДС.
Исследовательская группа под руководством Лауры Джеллифф-Павловски (Laura Jelliffe-Pawlowski) из Калифорнийского университета в Сан-Франциско оценила взаимосвязь между СВДС и метаболическими маркерами, регулярно измеряемыми при неонатальном скрининге. Команда предположила, что включение маркеров метаболизма в демографические и клинические факторы риска повысит вероятность выявления детей из группы риска. Для этого они провели исследование «случай — контроль» с общей выборкой 2276578 детей, из которых 354 погибли от СВДС, каждого умершего ребенка сопоставляли с четырьмя выжившими контрольными младенцами.
В список анализируемых веществ вошли 17-гидроксипрогестерон, аланин, пролин, тирозин, метионин и валин, свободный карнитин, ацетил-L-карнитин, малонилкарнитин, глутарилкарнитин, лауроил-L-карнитин, додеценоилкарнитин, 3-гидрокситетрадеканоилкарнитин и линолеоилкарнитин. Окончательная многофакторная модель, разработанная для наилучшей идентификации младенцев с СВДС, содержала 14 переменных, в том числе восемь метаболитов (17-гидроксипрогестерон, аланин, глицин, свободный карнитин, пропионил-L-карнитин, глутарилкарнитин, додеценоилкарнитин и 3-гидрокситетрадеканоилкарнитин) и распространенные факторы риска развития СВДС. Наиболее тесно связанными с СВДС стали неадекватный дородовой уход, уровень аланина и свободного карнитина.
Прогностическая эффективность полной модели в обучающей выборке оказалась достаточно высокой (AUC 0,75) и оставалась таковой при применении к тестовой выборке (AUC 0,70). При этом прогностическая эффективность самих метаболитов также оставалась высокой (AUC 0,70) в обучающей выборке, но снижалась в тестовой (AUC 0,63).
По мнению ученых, эти данные свидетельствуют о том, что метаболические профили при рождении могут быть полезны для индивидуальной стратификации риска развития СВДС. Кроме того, эти закономерности указывают на потенциальные области исследования механизмов СВДС.
Ранее мы рассказывали, что в ликворе детей, умерших от СВДС, обнаружили маркеры нейровоспаления.
Статистику собирали в США
Роберт Росси (Robert Rossi) с коллегами по Университету Цинциннати провел популяционное ретроспективное когортное исследование и пришел к выводу, что 39 недель беременности — это оптимальный срок для родов у женщин с хронической артериальной гипертензией. В анализ вошли все беременности одним плодом без аномалий развития, разрешившиеся на 37–42 неделе в США с 2014 по 2018 год, у матерей с артериальной гипертензией без сопутствующих преэклампсии, эклампсии и прегестационного диабета. Исследователи провели сравнение уровней мертворождения, младенческой смертности (до года жизни) и неонатальной заболеваемости (госпитализация в отделение интенсивной терапии, вентиляция легких в течение шести и более часов, три и менее баллов по шкале Апгар на пятой минуте или судороги) для каждой недели родов. Результаты проделанной работы опубликованы в журнале O&G Open.