Компания опубликовала кадры грубых испытаний своих четвероногих роботов
Китайская робототехническая компания Unitree Robotics выложила видео экстремальным испытаний своих роботов на устойчивость и прочность. На опубликованных кадрах робособаки Unitree моделей Go2 и B2 подвергаются сильным внешним воздействиям: сотрудники компании толкают их ногами, бьют со всей силы деревянной палкой, а также поднимают и бросают на землю. Четвероногие роботы при этом умудряются сохранять равновесие в стойке на двух передних лапах, а после бросков на землю быстро встают на ноги. Кроме этого в видео демонстрируются испытания роботов на пересеченной местности и способность выполнять без остановки три последовательных сальто. Согласно информации в описании к видео, такой высокий уровень адаптивности роботов обеспечивается алгоритмом управления на основе обучения с подкреплением.
Подобного рода тесты, когда роботов подвергают толчкам, пинкам, броскам и ударам, обычно проводятся для проверки их устойчивости и способности восстанавливать равновесие после внезапного грубого физического воздействия. Эти эксперименты помогают инженерам оценить, как робот будет справляться с неожиданными вмешательствами в реальных условиях. Аналогичным испытаниям подвергаются и двуногие роботы. К примеру, Unitree показывала похожие тесты с полноразмерным роботом-гуманоидом H1 и с недавно анонсированной человекоподобной моделью Unitree G1.
Инженеры превратили электрические сигналы мицелия в команды управления биогибридными механизмами
Американские инженеры использовали электрические сигналы, генерируемые грибным мицелием, для управления роботами. Для этого они вырастили мицелий вешенки внутри платформы с электродами, подключенными к системе сбора и обработки данных. Регистрируемые спонтанные и индуцированные облучением ультрафиолетовым светом электрические биопотенциалы мицелия оцифровываются и используются для генерации команд управления роботами двух типов: мягким пневматическим шагоходом, выполненным в виде пятиконечной звезды, и четырехколесной самодвижущейся платформой. Результаты исследования опубликованы в журнале Science Robotics.