Производство таких протезов почти не требует вмешательства человека
Внешний вид протеза
Johann Reinhard et al. / Nature Communications, 2024
Британские, немецкие и норвежские исследователи разработали автоматический процесс производства индивидуальных глазных протезов с помощью цифровой обработки данных с томографа и 3D-печати из разных материалов. Публикация об этом появилась в журнале Nature Communications.
В настоящее время протезы глаз либо производят промышленно и подбирают пациентам путем примерки (зачастую с посредственным косметическим эффектом), либо изготавливают вручную, что требует высокой квалификации специалиста, занимает много времени, дорого и отличается непостоянным качеством.
Чтобы упростить изготовление индивидуальных протезов и повысить их качество, Йоханн Райнхард (Johann Reinhard) из Дармштадского технического университета с коллегами из Великобритании, Германии и Норвегии решили автоматизировать этот процесс. Он начинается с модифицированной оптической когерентной томографии переднего сегмента глазницы с подобранным конформатором (в комплекте их 12 разного размера и формы) и здорового глаза, которая включает цветную съемку.
Расположение имплантата и протеза
Johann Reinhard et al. / Nature Communications, 2024
Результаты сканирования загружаются в разработанное авторами приложение, которое определяет форму будущего протеза и создает цветную текстурированную трехмерную модель. Протезист задает параметры толщины и степени ветвления сосудов, а также оценивает полученный результат и при необходимости корректирует его.
Загрузка галереи
Цифровая модель используется для 3D-печати протеза из разноцветных материалов VeroVivid. Напечатанную заготовку отмывают от подложки, обрабатывают на поворотном барабане, чтобы устранить бороздки и шероховатости, полируют и очищают в ультразвуковой ванне. После финальной проверки качества протез готов к примерке под конъюнктивой.
Процессы изготовления протеза вручную из метилметакрилата (a–e) и с помощью автоматизированной системы (f–l)
Johann Reinhard et al. / Nature Communications, 2024
Процесс сканирования и сбора данных занимает около получаса, время построения модели зависит от производительности рабочей станции (около пяти минут с процессором Intel i7-9700K и 64 гигабайтами оперативной памяти), печать занимает шесть минут, продолжительность постобработки зависит от квалификации работника, но в целом невелика. Биосовместимость изготовленных таким образом протезов подтвердили аналитическими химическими исследованиями, тестами in vitro и in vivo в соответствии со стандартами ISO 10993.
Загрузка галереи
В ходе пилотных испытаний технологию применили для изготовления протезов 10 пациентам. У двух из них не было глазничного имплантата, и изделия оказались велики, поэтому с использованием того же подхода им напечатали искусственные глаза целиком. Итоговая работа была оценена по 19 объективным и субъективным параметрам как «отличная» или «очень хорошая» у всех участников с двумя исключениями: оценку «приемлемо» у одного пациента получила подвижность, у другого — комфорт (ему пришлось некоторое время привыкать к новой форме протеза). Оценок «неприемлемо» не было ни по одному из параметров.
Загрузка галереи
Как отмечают авторы работы, разработанная технология уменьшает трудозатраты как минимум в пять раз по сравнению с изготовлением глазных протезов вручную и дает воспроизводимые результаты.
Ранее шведские исследователи разработали протезы роговицы на основе коллагена из свиной кожи, которые гораздо доступнее, чем традиционная кератопластика. В ходе пилотных испытаний с их помощью восстановили зрение 20 пациентам с кератоконусом.
По данным исследования с участием клинических психологов и студентов
Василия Карасавва (Vasileia Karasavva) из Университета Британской Колумбии с коллегами из Канады и США проанализировала качество информации о синдроме дефицита внимания с гиперактивностью (СДВГ, ADHD) в тиктоке и пришла к выводу, что оно крайне низкое и формирует ошибочные представления о заболевании у молодых людей. В ходе работы двум клиническим психологам с экспертизой по этому расстройству предложили посмотреть сто наиболее популярных (на 10 января 2023 года) видео с хэштегом #ADHD (суммарно почти полмиллиарда просмотров) и оценить точность информации в них. После этого у 843 студентов (224 без СДВГ, 421 с самостоятельно поставленным диагнозом и 198 с клиническим диагнозом) выяснили частоту просмотра соответствующих роликов в тиктоке, их представления о СДВГ и предложили посмотреть по пять наилучших и наихудших видео по мнению специалистов. Результаты опубликованы в журнале PLoS One.