Яндекс представил новую Станцию и локальную систему умного дома

Яндекс представил на ежегодной конференции YaC умную колонку Станция с обновленным дизайном, поддержкой протоколов умного дома Zigbee и Matter, а также локальным управлением устройствами. Голосовой помощник Алиса получил режим разговора шепотом и научился генерировать сказки. Также компания рассказала о работе будущего сервиса беспилотного такси. Трансляция презентации проходила на YouTube-канале компании.

Станции и умный дом

Компания представила Станцию второго поколения с обновленным дизайном. Главным внешним отличием стала верхняя грань: теперь на ней не механические кнопки, а большая сенсорная панель. Мощность колонки уменьшилась и теперь составляет 35 ватт против 50 в первой версии и 65 в Станции Макс. При этом компания отмечает, что ее звучание сможет адаптироваться под помещение. Важное отличие от предыдущих Станций заключается и в том, что в новой больше нет HDMI-разъема, поэтому ее нельзя напрямую подключить к телевизору.

Новая колонка получила поддержку стандартов Zigbee и Matter, что позволяет ей работать в качестве хаба умного дома. Первый уже несколько лет используется многими производителями гаджетов умного дома, такими как Xiaomi, и позволяет устройствам объединяться в mesh-сеть, выступая в качестве ретрансляторов сигнала и повышая тем самым качество работы сети. Matter позволяет устройствам разных производителей работать друг с другом и интегрироваться в «чужие» системы умного дома. Этот стандарт пока не утвержден окончательно, но о его будущей поддержке уже заявили Google, Apple, Amazon, Tuya, Ikea и другие компании. Внедрение этих стандартов в Станцию позволило ей управлять устройствами многих производителей напрямую, без использования облака. О том, как сделать аналогичную систему самостоятельно, мы недавно рассказывали в материале «Дом, который построил GitHub».

От редактора

После презентации представитель Яндекс рассказал N + 1 о деталях локальной работы умного дома на базе новой Станции. Поддержка Zigbee-устройств будет реализована аналогично текущей схеме: устройства добавляются производителем вместе с Яндексом, а не на основе открытых решений, таких как zigbee2mqtt, поддерживающих сотни и тысячи гаджетов. Таким образом, вероятно, многие продаваемые гаджеты на базе Zigbee не получат поддержку, во всяком случае на начальном этапе. Кроме того, локальный режим работы коснется только устройств, а Алиса по-прежнему будет работать только с облаком и не сможет ответить без интернета.

Также заметка была дополнена информацией про отсутствие HDMI в новой колонке.

Кроме того, компания планирует выпустить для управления умным домом отдельное приложение, которое станет доступно позже. Сама Станция тоже поступит в продажу не сразу, а в первой половине 2022 года.

Алиса

Голосовой помощник Яндекса получил несколько обновлений. Во-первых, Алиса научилась отвечать шепотом. Для этого колонка сначала анализирует голос по мел-спектрограмме и классифицирует его (обычная речь или шепот), а затем синтезирует ответ шепотом с помощью новой нейросетевой модели. Во-вторых, Алиса научилась не только читать существующие сказки, но и генерировать новые с помощью языковой модели YaLM. Сказку можно редактировать на ходу, например, попросив ввести в нее нового героя.

Беспилотные автомобили

Яндекс показал работу будущего сервиса беспилотного такси в московском районе Ясенево. Он уже работает для сотрудников, но в ближайшее время откроется для всех желающих — власти Москвы недавно разрешили работу таких сервисов, в том числе и коммерческих, теперь разрешение должны выдать федеральные власти. Среди прочего, компания показала как выглядит панель, с помощью которого пассажиры смогут управлять поездкой и понимать, что сейчас делает автомобиль:

Недавно новую умную колонку показал другой российский разработчик — Сбер. Она выделяется тем, что на ее передней панели есть стрелочные часы, а не экран, как делают другие производители.

Григорий Копиев

Нашли опечатку? Выделите фрагмент и нажмите Ctrl+Enter.
Экономия трафика и устойчивый сигнал

Как устроен стандарт NB-IoT для автономных IoT-устройств