Американские инженеры разработали недорогой и компактный датчик прикосновений для роботизированных манипуляторов. Он состоит из эластомера с магнитными частицами и магнитометров, позволяющий реконструировать деформацию эластомера при контакте с предметами и тем самым определять его силу и место. Статья будет представлена на конференции Conference on Robot Learning 2021, а код библиотеки для использования датчиков опубликован на GitHub.
Захват предметов — одна из важнейших задач в области робототехники, которую решает огромное количество исследовательских групп и компаний. К примеру, Amazon несколько лет проводила соревнования среди команд инженеров, посвященные конкретно этой задаче. Наибольшее внимание в этом направлении сосредоточено на алгоритмах компьютерного зрения, позволяющих роботу распознавать тип предмета, реконструировать его форму и даже предсказывать жесткость, чтобы хорошо схватить его.
Сами захваты тоже постепенно улучшают, но этому аспекту уделяется меньше внимания, хотя в нем тоже есть важные нерешенные задачи, в том числе надежный захват хрупких предметов. Инженеры предлагают разные конструкции для аккуратных и точных захватов, зачастую они сами выполнены из мягких материала, аналога человеческой кожи, по деформации которого робот понимает силу сжатия и даже форму предмета. К примеру, в прошлом году Toyota показала прототип захвата с надувными камерами и точками на их внутренней поверхности, позволяющими реконструировать изгиб поверхности. Но он, как и многие аналоги, был довольно массивным.
Инженеры из Университета Карнеги — Меллона и лаборатории Meta AI (ранее известная как Facebook AI) под руководством Абхинава Гупта (Abhinav Gupta) создали новый компактный датчик с насадкой из мягкого материала, позволяющей отслеживать параметры прикосновения с высокой точностью. Датчик состоит из двух частей. Сверху, то есть со стороны прикосновения, располагается эластомер толщиной 2-3 миллиметра и шириной с однорублевую монету — 20 на 20 миллиметров. В эластомере есть ферромагнитные частицы. на этапе создания жидкий прекурсор заливают в форму и устанавливают над и под ним по 16 магнитов. Благодаря этому после затвердевания у эластомера появляется заданная намагниченность.
Под эластомером расположена микросхема с пятью магнитометрами. Принцип действия датчика заключается в том, что при контакте с каким-либо предметом эластромер деформируется и магнитометры регистрируют изменение магнитного потока. Разработчики научили датчик конвертировать изменение магнитного потока в координаты, направление и величину приложенной силы, обучив многослойный перцептрон.
Тесты на точность показали, что среднеквадратичная ошибка для местоположения контакта составила 0,514±0,601 квадратного миллиметра и для силы 0,142±0,025 квадратного ньютона. Инженеры продемонстрировали реальное применение разработки, установив два датчика на роботизированный захват и подняв с его помощью голубику и виноград, не расплющив их.
В 2018 году японские инженеры научили робота не только аккуратно хватать предметы, но и делать это очень быстро. Для примера они показали, как робот сумел поймать падающий кусочек маршмеллоу.
Григорий Копиев
И преодолели препятствие
Робототехническая компания Direct Drive Technology из Гонконга показала прототип модульного четвероногого робота D1 на колесах, который состоит из двух двуногих роботов. Двуногие модули способных функционировать независимо друг от друга, но при необходимости (например, для преодоления препятствия) способны собраться обратно в робособаку.