Канадская компания Sylvester.AI представила приложение Tably , которое определяет, не испытывает ли кошка боли. Принцип действия программы основан на шкале гримас и машинном обучении. Tably позволит хозяевам кошек понять, что их питомец нуждается в помощи, а ветеринарам поможет поставить точный диагноз и подобрать нужную дозу анестезии. Как сообщает Wired, сейчас приложение проходит этап бета-тестирования, а дата выхода финальной версии остается неизвестной.
Домашние кошки неохотно показывают, что испытывают боль. В результате их владельцы не всегда понимают, пора ли вести питомца к врачу, а ветеринары сталкиваются с трудностями при подборе необходимой дозы анестезии. К счастью, благодаря исследованиям на других видах, например, крысах, свиньях и собаках, зоологи знают, что наличие и уровень боли можно оценить по гримасе животного — то есть положению его ушей, вибрисс и век, а также напряжению отдельных лицевых мышц. Для кошек шкалу гримас (Feline Grimace Scale, FGS) недавно разработали специалисты из Монреальского университета. В 2019 году они представили ее в статье для журнала Scientific Reports, а в 2020 году подтвердили, что данный подход позволяет точно оценивать состояние кошек в реальном времени.
В канадской компании Sylvester.AI (совместное предприятие компаний Alta ML и The Bar G) решили использовать шкалу гримас боли для создания мобильного приложения, удобного в использовании как для хозяев кошек, так и для ветеринаров. Взяв за основу методику, предложенную монреальскими учеными, сотрудники компании создали нейросеть, способную анализировать изображения кошек и определять, как те себя чувствуют. Данная нейросеть, обученная на большом количестве снимков, легла в основу приложения под названием Tably.
Чтобы воспользоваться Tably, необходимо навести камеру смартфона или планшета на кошку, совместив ее морду со стилизованной кошачьей мордой на экране. Приложение проанализирует взаимное положение определенных точек на голове животного и сообщит, испытывает ли оно боль. При этом на экране появится цифра, демонстрирующая, на сколько процентов программа уверена в результате. В Sylvester.AI утверждают, что для взрослых кошек большинства пород точность Tably при хорошем освещении составляет 97 процентов. Впрочем, определяя состояние кошки, важно учитывать контекст: например, если навести камеру на дремлющего питомца, который сквозь сон прислушивается к чему-то, программа может решить, что он болен.
Сейчас приложение проходит этап бета-тестирования и работает только с загруженными фотографиями (в веб-версии на сайте производителя можно загрузить не более нескольких снимков в час). Это позволит значительно улучшить работу Tably за счет роста базы проанализированных изображений. Когда будет доступна финальная версия для iOS и Android, пока не сообщается. По словам создателей приложения, первые пользователи применяют его, чтобы понять причины странного поведения кошек или отслеживать их восстановление после операций, а также из любопытства.
Ранее мы рассказывали о том, как ученые из Великобритании предложили разделить взаимоотношения кошек и их хозяев на пять типов: открытые, отчужденные, эпизодические, созависимость и дружба.
Сергей Коленов
Эта способность независимо возникала у пернатых более 20 раз
Орнитологи объяснили, как некоторые птицы приобрели задние конечности, пригодные для того, чтобы манипулировать предметами, например, хватать добычу или подносить пищу к клюву. Оказалось, что подавляющее большинство видов, обладающих этим признаком, относятся к кладе Telluraves, объединяющей, в частности, дневных хищных птиц, сов, попугаев и воробьинообразных. Судя по всему, миллионы лет назад ранний представитель данной группы перешел к древесному образу жизни, что впоследствии позволило его потомкам как минимум 20 раз обзавестись лапами, которые можно использовать вместо рук. Результаты исследования опубликованы в статье для журнала Communications Biology. Задние конечности позволяют разным видам птиц ходить, бегать, грести и сидеть на растениях или других опорах. А некоторые пернатые научились использовать их, чтобы удерживать предметы, хватать их и манипулировать ими. Например, хищные птицы ловят добычу когтистыми лапами; воробьинообразные пальцами прижимают к поверхности кусочки пищи, чтобы их было удобнее расклевать; а попугаи подносят еду задними конечностями прямо к клюву. Предполагается, что способность птиц использовать лапы для манипулирования различными объектами независимо развилась у нескольких групп благодаря древесному образу жизни. Однако четких подтверждений у этой идеи до сих пор не было. Поискать их решила команда орнитологов под руководством Кристиана Гутьерреса-Ибаньеса (Cristián Gutiérrez-Ibáñez) из Университета Альберты. Сначала исследователи проанализировали научные статьи и монографии и обнаружили в них упоминания о способности удерживать, хватать и подносить к клюву предметы с помощью задних конечностей для 259 видов птиц из 85 семейств. Затем они поискали фотографии и видеозаписи пернатых, ведущих себя подобным образом, в базах данных Macaulay Library и Wikiaves, а также на сайтах Google Images, Flickr, Alamy, YouTube, Twitter и Instagram*. Это позволило дополнить литературные сведения и исключить анекдотические и ошибочные свидетельства. В общей сложности Гутьерресу-Ибаньесу и его коллегам удалось обнаружить 3725 изображений и видеороликов, на которых запечатлены птицы, использующие лапы в качестве манипуляторов. В результате эту способность удалось подтвердить для 1054 видов пернатых из 13 отрядов и 64 семейств. Особое внимание авторы уделили отрядам и семействам, среди представителей которых умение использовать задние конечности вместо рук хорошо известно и широко распространено, например, совам, ястребообразным и соколообразным, попугаям, врановым и синицам. Этот навык подтвердился у 40-95 процентов видов из таких групп. Сравнив полученные результаты с филогенетическим древом птиц, исследователи пришли к выводу, что подавляющее большинство видов пернатых, способных использовать лапы для манипулирования предметами, относятся к кладе Telluraves. Она включает более десяти отрядов, включая ястребообразных, соколообразных, совообразных, попугаеобразных и воробьинообразных. Согласно предложенной авторами реконструкции, появлению у Telluraves задних конечностей, пригодных для удержания предметов, предшествовал переход к древесному образу жизни, который произошел в истории клады всего один раз. Вероятно, миллионы лет назад ранний представитель этой группы, перешедший к жизни на деревьях, обзавелся лапами, которые позволяли ему удерживаться на ветвях и стволах. Такие лапы в процессе эволюции относительно легко преобразовать в манипуляторы. Благодаря преадаптации, связанной с древесным образом жизни общего предка, представители клады Telluraves смогли 20 раз независимо друг от друга развить задние конечности, с помощью которых можно манипулировать предметами. По крайней мере 14 из этих случаев приходятся на отряд воробьинообразных. При этом за пределами группы Telluraves использование лап вместо рук развилось всего четыре раза и встречается менее чем у 15 видов, среди которых восемь видов относятся к роду султанок (Porphyrio). Авторы отмечают, что способность манипулировать объектами с помощью лап неодинаково развита в разных группах, освоивших данный навык. Например, воробьинообразные, за исключением нескольких семейств, могут только прижимать предметы лапами к поверхности. В то же время ястребообразные, соколообразные и совы умеют хватать добычу или другие объекты задними конечностями и подносить ими пищу к клюву. Однако даже им далеко до попугаев, которые помимо этого могут вращать лапами во время манипулирования предметами и иногда даже применяют их во время работы с инструментами. Вероятно, общий предок всех современных попугаев уже умел использовать задние конечностей в качестве манипуляторов; впрочем, его потомки по крайней мере семь раз утрачивали этот признак. Работа Гутьерреса-Ибаньеса и его коллег стала одним из первых исследований, в которых эволюция способности манипулировать предметами с помощью конечностей изучается не на млекопитающих. Авторам удалось подтвердить, что у птиц появление данного навыка в большинстве случаев связано с древесным образом жизни. В какой-то степени возникновение лап, которые можно использовать вместо рук, также объясняется рационом пернатых. Например, в группах, представители или предки которых питаются или питались беспозвоночными и мелкими позвоночными, этот признак встречается чаще. Однако связь здесь не прямая, так что подобный рацион не обязательно приводит к появлению задних конечностей, пригодных для манипулирования объектами. Ранее мы рассказывали, как американские палеонтологи изучили образцы бирманского янтаря, содержащие остатки двух видов энанциорнисовых птиц с уникальным строением ног. У одного вида был длинный третий палец, который, вероятно, служил для добычи насекомых из древесины, у другого — широкий четвертый палец, позволявшийкрепче держаться за подвижные ветки во время выслеживания добычи. Такое строение задних конечностей ранее не встречалось ни среди энанциорнисов, ни среди других групп птиц. *Instagram принадлежат компании Meta, деятельность которой в России запрещена.