Приложение для смартфона определило детей с РАС по направлению взгляда

Разработанное американскими учеными приложение для смартфонов и планшетов с высокой точностью по характерному для аутизма снижению зрительного внимания к людям и нестабильности отслеживания взглядом разговора отличило детей до трех лет с РАС от типично развивающихся. Авторы считают, что их разработку можно применять для определения рисков развития ранних симптомов РАС, связанных с социальным вниманием, и утверждают, что прежде аналогичных, но настолько же доступных в использовании, технологий не было. Статья опубликована в журнале JAMA Pediatrics.

Как можно более ранняя диагностика расстройства аутистического спектра очень важна, ведь она дает возможность раньше начать терапевтическую и коррекционную работу с детьми. Однако современные диагностические методы опираются на айтрекеры, для калибровки и работы с которыми нужен обученный персонал, что ограничивает их использование. А анкеты для опекуна, которые включают вопросы о социальном взаимодействии, развитии и навыках ребенка, требуют грамотности и менее эффективны при работе с опекунами из расового или этнического меньшинства и с низким уровнем образования и информированности об этом расстройстве.

Чжуоцин Чанг (Zhuoqing Chang) из Университета Дьюка и его коллеги разработали доступное приложение для устройств под управлением iOS, которое наблюдает за взглядом детей, ведь одним из проявлений РАС является снижение спонтанного зрительного внимания к социальным стимулам. Пока, сидя на коленях взрослого, 993 ребенка в возрасте от 17,1 до 36,9 месяцев смотрели минутные видеоролики, их поведение записывалось с помощью фронтальной камеры устройства и анализировалось с применением алгоритмов компьютерного зрения.

На одних роликах на половине экрана была игрушка, а на противоположной стороне — человек, который запускал либо мыльные пузыри, либо волчок, в какой-то момент он выжидал паузу, прежде чем с энтузиазмом продолжить свои действия. На других роликах дети видели и слышали беседу двух людей о поездке в парк, а на третьих, называемых контрольными, — либо спускающиеся с булькающим звуком пузыри, либо морду лающего щенка.

Прежде, чем приступить к просмотру, опекуны ответили на 20 вопросов контрольного списка для выявления РАС у детей младшего возраста, и если их дети получили 3 балла и выше, которые свидетельствуют о риске аутизма, то дополнительно дети прошли диагностику у психолога. На основании этих данных 936 детей вошли в группу типичного развития, 40 — соответствовали критериям РАС и 17 имели задержку речевого развития.

Оказалось, что по сравнению с детьми с типичным развитием, дети с РАС чаще во время просмотра обращали свой взгляд на игрушки, чем на человека (p ≤ 0,007), а, как отмечалось выше, снижение внимания к социальным стимулам является типичным для поведения детей с РАС. Реакции на контрольные ролики не отличались между группами детей (p > 0,05). Кроме того, дети с типичным развитием демонстрировали тесную корреляцию между их взглядом и разговором, то есть переводили взгляд на говорящего, а малыши с РАС демонстрировали менее стабильную и менее скоординированную реакцию (p < 0,001).

На основе собранных данных приложение отличило детей с РАС от типично развивающихся. О высокой точности этой классификации говорят высокие показатели площади под кривой ошибок (AUC = 0,90). И хотя были аналогичные попытки адаптировать технологии для отслеживания взгляда к диагностике РАС, авторы утверждают, что они первыми разработали приложение, с помощью которого возможно надежно измерять взгляд и обнаружить ранние симптомы РАС, связанные с социальным вниманием, используя при этом относительно недорогие и широко доступные устройства.

Тем не менее ученые отмечают, что их приложение нельзя считать полноценной диагностической мерой, но вполне можно использовать для обнаружения рисков нетипичного развития и дальнейшего обращения к врачу. Авторы не останавливаются на достигнутом и собираются расширить возможности своего приложения, добавив отслеживание выражения лица, реакции на собственное имя и особенностей сенсомоторного поведения.

Но современные технологии развивают не только для диагностики РАС, а и помогают людям с этим расстройством в их повседневной жизни. Например, технологии виртуальной реальности способствуют избавлению от страхов и фобий, очки дополненной реальности Google Glass в сочетании со специальным приложением возможно использовать для определения эмоций другого человека, видеоигра научит удерживать равновесие, а наладить взаимодействие с психотерапевтом поможет робот.

Екатерина Рощина