Материаловеды из Техаса создали почву, которая может поглощать атмосферную влажность при низкой температуре воздуха ночью и отдавать воду растениям в течение дня. Для этого ученые добавили в обычную песчаную почву суперабсорбирующий гель, который при относительной влажности воздуха в 90 процентов может поглотить до четырех грамм воды на грамм сухого вещества. Исследователи показали, что такой грунт способен удерживать достаточно воды для поддержания стабильной влажности в течение 20 дней без полива. В качестве примера ученые посадили в почву с гелем и без него редис и не поливали их 14 дней: в первом случае ростки выросли до 15 сантиметров, а во втором — погибли. Статья опубликована в журнале ACS Materials Letters.
Без воды невозможна любая агрокультурная деятельность человека, в то время как засушливые регионы составляют примерно 40 процентов всей суши. Изменение климата и антропогенное загрязнение только усугубляют ситуацию, а население планеты растет. Все это делает реальными риски недостатка пригодных для сельского хозяйства земель и дефицит воды для растениеводства. В качестве альтернативного источника влаги все чаще предлагается использовать атмосферу, ведь в ней содержится порядка 14 тысяч кубических километров воды, причем непрерывно восполняемые. Хоть это и всего около 0,001 процента всей воды на Земле, атмосфера — крайне привлекательный ее источник, ведь она общедоступна, а использование солнечной энергии (недостатка которой нет в засушливых регионах) для добычи воды из воздуха позволило бы развивать земледелие в регионах, где сложно или невозможно создать централизованную систему энергоснабжения и водоснабжения.
Еще одним препятствием для выращивания растений на засушливых территориях является качество почвы в данных регионах: она часто песчаная, неспособная удерживать воду, что увеличивает потребность в регулярном поливе. Эту проблему, как и вопрос недостатка самой воды, Синъи Чжоу (Xingyi Zhou) из Техасского университета в Остине предлагает решить путем добавления в почву суперабсорбирующего геля. В его состав входят полипиррол, который способен поглощать водяные пары из воздуха, и поли(N-изопропилакриламид), который крайне термочувствителен и сильно сжимается при увеличении температуры выше порядка 32 градусов Цельсия. Благодаря этому суперабсорбирующий гель в состоянии поглощать до четырех грамм воды на грамм сухого вещества при относительной влажности воздуха 90 процентов, а при увеличении температуры самостоятельно высвобождать накопленную влагу.
Ученые исследовали свойства смеси суперабсорбирующего геля с песчаной почвой, которая, по их мнению, могла бы использоваться в качестве грунта для растениеводства в теплых засушливых регионах. 1 грамм такой смеси при 20 градусах Цельсия способен поглотить 1,1 грамма воды из атмосферы с 90 процентной влажностью, а при 40 градусах цельсия поддерживать в себе содержание воды в 40 процентов от максимального, причем последнее значение сохраняется даже спустя 4 недели без полива (для почвы без геля это значение приближается к 10 процентам через 2 недели).
В качестве демонстрации возможностей почвы с гелем исследователи положили изучаемый грунт в контейнер с прозрачной крышкой, установили его на крыше одного из зданий в Остине и наблюдали за ним в течение жаркого и сухого техасского лета. Ночью у системы был доступ к холодному и влажному воздуху в окружающей среде, что позволяло почве восполнить запасы воды, а днем солнце нагревало грунт, который восполнял недостаток влаги внутри контейнера. В результате ученые добились стабильной влажности воздуха в 70 процентов внутри контейнера, которая сохранялась в течение 20 дней без полива, несмотря на большие скачки влажности в окружающей среде (от 30 до 90 процентов).
Также исследователи вырастили редис в почве с суперабсорбирующим гидрогелем и сравнили результаты с обычной песчаной почвой. Оказалось, что в модифицированной почве все семена проросли вне зависимости от того, сколько раз ученые поливали грунт за первые 4 дня (приблизительный период прорастания редиса), в то время как в песчаной почве без полива все ростки погибли. После этого исследователи наблюдали за ростом редиса без полива: в почве с гелем он в среднем вырос на 15 сантиметров за 14 дней, а в обычной почве через 6 дней погибли все растения.
В будущем авторы планируют оптимизировать состав почвы с суперабсорбирующим гелем для различных типов растений с другими темпами роста, а также добавить в гель минералы, которые бы постепенно выпускались в почву и способствовали сохранению баланса веществ. Но уже сейчас ученые уверены в том, что их разработка может быть использована в сельском хозяйстве.
Хорошей влажности недостаточно для здоровья растений, если в грунте нарушен состав микробиоты: в таких случаях может помочь трансплантация почвы с полезными микробами. Только влажности мало и для плодородия почвы, но тут засушливые регионы могут только выиграть: оказалось, что пустынная пыль поспособствовала плодородию Южного Леванта.
А также измерит расстояние до них
Американские ученые разработали технологию пассивного теплового зрения HADAR, которая по инфракрасному изображению получает информацию о температуре, материалах и текстуре поверхности объектов, их излучательной способности, а также умеет измерять расстояние. Технология позволяет в ночных условиях получать изображение, сопоставимое по качеству со стереоскопическими изображениями, получаемыми обычными RGB камерами при дневном освещении. Статья опубликована в журнале Nature. Для автономной навигации и взаимодействия с людьми роботам и беспилотникам нужна информация об окружении, которую они получают с помощью камер, лидаров, сонаров или радаров. Однако обычные камеры зависят от условий освещенности и плохо работают в ночное время и при плохой погоде. Кроме этого информация, получаемая с камер не содержит физического контекста, что может приводить к некорректной работе нейросетевых алгоритмов автопилота, который, к примеру, не может отличить настоящего человека от манекена. Активные сенсоры, такие как лидары и радары, при резком росте их числа начинают взаимно влиять друг на друга. Выходом могло бы стать использование в условиях недостаточной видимости камер, работающих в инфракрасном диапазоне. Однако из-за так называемого «эффекта призрачности» получаемые тепловизором изображения обычно выглядят как пятна без четкой текстуры. Это связано с тем, что поверх отражающихся от объекта инфракрасных лучей, которые несут информацию об особенностях его рельефа, накладывается его собственное тепловое излучение, которое засвечивает эту полезную информацию. Группа ученых под руководством Зубин Джакоб (Zubin Jacob) из Университета Пердью смогла справиться с этой проблемой. Они разработали технологию под названием HADAR (акроним от слов heat-assisted detection and ranging), которая с помощью машинного обучения извлекает из изображений, полученных в инфракрасном диапазоне, информацию о температуре объектов, излучательной способности материалов, из которых они состоят, а также их физической текстуре. Кроме того, технология позволяет определять расстояние до объектов на изображении. Выделение информации о собственном излучении объектов позволяет избавиться от «эффекта призрачности» и получить информацию о текстуре. Для этого авторы используют данные из библиотеки материалов, которая содержит информацию об их излучательной способности. Инфракрасное изображение фиксируется с помощью гиперспектральной камеры, после чего данные поступают на вход нейросетевой модели, которая производит декомпозицию исходных данных, выделяя из них информацию о температуре, собственном излучении и текстуре. Для обучения алгоритма исследователи использовали как настоящие изображения, полученные с помощью камеры, так и множество сгенерированных трехмерных сцен. Возможности технологии демонстрирует одна из сцен, на которой при слабом освещении запечатлен автомобиль черного цвета и человек, рядом с которым установлен вырезанный из картона портрет Альберта Эйнштейна в натуральную величину. Изображения, полученные с помощью обычной камеры, лидара и HADAR затем использовали для определения объектов с помощью алгоритма распознавания изображений. На изображении, полученном с помощью обычной камеры, алгоритм ошибочно распознал двух людей, приняв картонную фигуру за человека. На данных, полученных лидаром, оказалось невозможно определить автомобиль. При этом HADAR смог выделить все составляющие сцены, а также определить, что одна из человеческих фигур имеет сигнатуру краски на поверхности, а вторая покрыта тканью. Созданная технология может значительно улучшить системы автономной навигации беспилотных транспортных средств и роботов, дополнив уже существующие системы или даже заменив их. HADAR позволяет определять объекты и измерять расстояние по данным, полученным в ночное время, так же хорошо, как это делают традиционные системы компьютерного зрения, которые используют данные с камер в условиях дневного освещения. По словам авторов работы, в дальнейшем им предстоит решить проблему высокой стоимости оборудования для гиперспектральной съемки и невысокой производительности алгоритма. Сейчас процесс получения изображений и их обработки занимает минуты, но для работы в режиме реального времени это время необходимо сократить. Ранее мы рассказывали, как физики создали лидар, способный распознать метровые детали с рекордного расстояния в 45 километров в условиях высокого шума и слабого сигнала.