Британская компания Raspberry Pi Foundation объявила о начале продаж одноплатного компьютера Raspberry Pi 400, выполненного в корпусе клавиатуры. Устройство продается в двух комплектах: 70 долларов только за компьютер или 100 долларов за компьютер с мышкой, блоком питания, карточкой microSD, кабелем HDMI и инструкцией.
Raspberry Pi 400 выполнен на базе процессора ARM Cortex-A72 частотой 1,8 гигагерц. Он оснащен оперативной памятью объемом 4 гигабайта, портом Gigabit Ethernet, модулями Bluetooth 5.0 и Wi-Fi стандарта 802.11ac. На плате установлены два порта HDMI, каждый из которых поддерживает передачу изображения в разрешении 4K с частотой до 60 герц.
Кроме того, Raspberry Pi 400 оснащен двумя портами USB 3.0 и одним USB 2.0. Питание компьютера осуществляется через порт USB-C. Плата компьютера также имеет стандартный для всех Raspberry Pi интерфейс ввода-вывода GPIO.
В зависимости от региона продаж Raspberry Pi 400 поставляется в корпусе клавиатуры с 78 или 79 клавишами. На старте продаж компьютеры пока продаются с шестью раскладками клавиатуры: британской, американской, немецкой, французской, итальянской и испанской. В ближайшее время также появятся версии с норвежской, шведской, голландской, португальской и японской раскладками.
В начале прошлого года американский инженер разработал компьютерную мышь, оснащенную небольшим складным экраном и выдвигаемой клавиатурой. В основу разработки лег одноплатный компьютер Raspberry Pi Zero W.
Василий Сычёв
У пациентов с разным цветом кожи
Хала Муадди (Hala Muaddi) с коллегами по Клинике Майо разработала и успешно протестировала систему на основе машинного зрения для диагностики инфекций послеоперационных ран по фотографиям. Распознавание проходит в две стадии: идентификации хирургического разреза и идентификации инфекции в ране. Для обучения и тестирования системы использовали более 20 тысяч снимков, сделанных в течение месяца после операции более чем шестью тысячами пациентов (медианный возраст 54 года; 61,4 процента —женщины) девяти больниц Клиники Майо. Данные о развитии инфекций у них брали в базе программы NSQIP. Четыре разных модели распознавания подвергли десятикратной перекрестной проверке на достоверность. Результаты работы опубликованы в журнале Annals of Surgery.