Компания Adobe показала технологию, позволяющую связывать виртуальные и реальные книги с помощью дополненной реальности. Разработчики показали это на примере учебы: преподаватель может прикрепить комментарий к определенной части страницы в программе, а ученик увидит его, наведя камеру смартфона на страницу реальной книги. Пока функция носит экспериментальный характер, но компания собирается внедрить ее в свои программы.
Все больше университетов и школ переходят на онлайн-платформы, позволяющие связывать преподавателей с учениками. Как правило, это сайты, на которых ученик может изучать материал, получать задания и выполнять их. Однако почти всегда они выступают в качестве дополнения для бумажных учебников, которые не интегрированы в онлайн-платформу.
Разработчики из Adobe научились связывать физические книги с их цифровой версией. По сути, технология реализует карандашные заметки на полях в цифровом виде. Программа состоит из двух составляющих: приложений на смартфоне и на компьютере. В версии для компьютера книга отображается в цифровом виде и в ней можно прикреплять к определенным местам комментарии. После этого пользователь может навести камеру в приложении на смартфоне на реальную копию книги и увидеть этот комментарий.
Помимо комментариев от преподавателя в камере отображаются все остальные структуры: абзацы, рисунки или таблицы. Пользователь может прикреплять свои комментарии к книге, причем они будут привязаны именно к соответствующему объекту, а не к всей странице. Все взаимодействия отображаются в электронной версии книги в Adobe Document Cloud.
Компания продемонстрировала лишь короткий ролик с описанием разработки и не рассказала технических подробностей о ее работе. Вероятно, функция будет работать с любыми документами, потому что в облачную систему Adobe можно загружать отсканированные документы, после чего система сама распознает на них текст и размечает объекты.
На смартфонах есть и другие программы дополненной реальности, связывающие виртуальные объекты с конкретными реальными. Например, Google добавила в свое приложение карт функцию навигации в дополненной реальности, благодаря которой пользователь может видеть указатели, наложенные на реальную улицу перед ним.
Григорий Копиев
Ее применение снижало смертность от заболевания почти на 19 процентов
Управление по контролю качества пищевых продуктов и лекарственных средств США (FDA) одобрило к применению первую систему на основе алгоритмов машинного обучения для непрерывного мониторинга и ранней диагностики сепсиса, говорится в пресс-релизе компании Bayesian Health. Система предназначена для того, чтобы постоянно наблюдать за показателями всех госпитализированных пациентов, обнаруживать признаки сепсиса до того, как их может заподозрить клиницист, и оказывать информационную поддержку при оказании помощи по поводу этого жизнеугрожающего заболевания. Она представляет собой часть более обширной платформы Bayesian для мониторинга различных опасных состояний, таких как сердечно-сосудистые события или дыхательная недостаточность.