Голосовая помощница Алиса научилась заказывать такси в сервисе Яндекс.Такси. Пользователю необходимо сказать: «Алиса, вызови такси», после чего помощница уточнит все детали поездки (класс автомобиля, адрес, способ оплаты) и самостоятельно вызовет машину, а затем подскажет, когда водитель будет уже у подъезда. Об обновлении говорится в сообщении, поступившем в редакцию N+1.
Функции, которые могут выполнять голосовые помощники, довольно ограничены: большинство сейчас существующих технологий могут отвечать на вопросы через поисковые сервисы, сообщать о погоде или рассказывать новости. При этом репертуар помощников все же расширяют, интегрируя их, к примеру, в умные колонки, с помощью которого можно управлять другими устройствами и системой умного дома.
Голосовых помощников также можно научить делать покупки, играть музыку или заказывать такси. Последнее теперь умеет голосовая помощница Алиса. При заказе автомобиля пользователь может уточнить все детали поездки сам, либо просто попросить заказать такси — после чего Алиса уточнит необходимые детали. После успешного заказа Алиса сообщит, когда водитель будет у дома, а затем за статусом поездки можно следить в приложении Яндекс.Такси или Яндекс.
Заказать такси можно с помощью Яндекс.Станции, Станции Мини и других умных колонок с Алисой, а также с помощью приложений Яндекс и Яндекс.Навигатор.
Пока что неизвестно, когда к сервису подключат полное распознавание пользователя: сейчас оно работает только при указании предпочтении в приложении Музыка.
Яндекс — первая российская IT-компания, которая представила своего голосового помощника, а совсем недавно о своих разработках также сообщили МТС и Mail.Ru.
Елизавета Ивтушок
Ее обучили почти на 177 тысячах эпиграфических памятников
Исследователи из Google DeepMind и их коллеги представили мультимодальную генеративную модель «Aeneas», созданную для работы с эпиграфическими памятниками, которые сделаны на латинском языке. Ученые обучили модель почти на 177 тысячах надписей, относящихся к VII веку до нашей эры — VIII веку нашей эры. Эксперименты, проведенные с новым инструментом, показали, что он выступает хорошим помощником для лингвистов и историков, позволяя быстрее и качественнее определять время и место создания надписи, а также реконструировать недостающие части первоначального текста. Статью, посвященную разработке, опубликовали в журнале Nature.