Алиса научилась заказывать такси
Голосовая помощница Алиса научилась заказывать такси в сервисе Яндекс.Такси. Пользователю необходимо сказать: «Алиса, вызови такси», после чего помощница уточнит все детали поездки (класс автомобиля, адрес, способ оплаты) и самостоятельно вызовет машину, а затем подскажет, когда водитель будет уже у подъезда. Об обновлении говорится в сообщении, поступившем в редакцию N+1.
Функции, которые могут выполнять голосовые помощники, довольно ограничены: большинство сейчас существующих технологий могут отвечать на вопросы через поисковые сервисы, сообщать о погоде или рассказывать новости. При этом репертуар помощников все же расширяют, интегрируя их, к примеру, в умные колонки, с помощью которого можно управлять другими устройствами и системой умного дома.
Голосовых помощников также можно научить делать покупки, играть музыку или заказывать такси. Последнее теперь умеет голосовая помощница Алиса. При заказе автомобиля пользователь может уточнить все детали поездки сам, либо просто попросить заказать такси — после чего Алиса уточнит необходимые детали. После успешного заказа Алиса сообщит, когда водитель будет у дома, а затем за статусом поездки можно следить в приложении Яндекс.Такси или Яндекс.
Заказать такси можно с помощью Яндекс.Станции, Станции Мини и других умных колонок с Алисой, а также с помощью приложений Яндекс и Яндекс.Навигатор.
Пока что неизвестно, когда к сервису подключат полное распознавание пользователя: сейчас оно работает только при указании предпочтении в приложении Музыка.
Яндекс — первая российская IT-компания, которая представила своего голосового помощника, а совсем недавно о своих разработках также сообщили МТС и Mail.Ru.
Елизавета Ивтушок
Доля ложноположительных оценок зависела от пола, этноса и типа жилья
Марта Маслей (Marta Maslej) из Университета Торонто с коллегами создала алгоритм машинного обучения для предсказания агрессии пациентов при оказании острой психиатрической помощи по структурированным электронным медицинским картам. Тестирование показало, что полученная модель проявляет пристрастность при прогнозировании. В работе использовали медкарты 17703 пациентов крупного канадского психиатрического стационара с января 2016 по май 2022 года (всего 42719 дня наблюдений, 1272 из них с проявлениями агрессии пациентов). Наиболее частой причиной госпитализации были психотические расстройства. 12398 пациентов и 29879 дней наблюдений использовали для обучения модели, 5305 пациентов и 12840 дней — для ее тестирования. Результаты опубликованы в журнале npj Mental Health Research.