Компания Adobe представила функцию, которая скоро появится в новых версиях фоторедактора Photoshop. Она позволяет выделить область изображения, после чего программа самостоятельно определит ключевой объект на ней и выделит его контуры. Ранее в редактор уже добавили похожую функцию, однако она выделяла только ключевые объекты на всем изображении, а не выбранной пользователем произвольной части.
Во многих фоторедакторах есть несколько вариантов функции выделения. Помимо простого выделения прямоугольником или произвольной фигурой в них также есть и более автоматизированные инструменты. Например, существует функция выделения области по цвету или контрастным контурам, а также полуавтоматическое точное выделение, при котором пользователь сам задает точки на границе выделяемой области, но линия между ними проставляется алгоритмом в соответствии с контурами кадра.
В 2017 году Adobe показала гораздо более совершенный вариант функции выделения, позволяющую выделять объект на снимке в один клик. Однако у этой функции имеется недостаток: она сама определяет доминирующий в кадре предмет или несколько предметов, и не позволяет указывать на конкретные предметы или область.
В одной из новых версий Photoshop появится функция выделения конкретных объектов. Пользователь может выделить удобным ему способом произвольную область на снимке, после чего алгоритмы компьютерного зрения самостоятельно выберут объекты и выделят их. Функция не имеет ограничений по размеру области, а также работает даже в том случае, если небольшие части объекта выходят за границы выделенной области.
Adobe не первый раз использует алгоритмы компьютерного зрения в новых функциях своих программ. К примеру, ранее разработчики компании научили Photoshop реалистично дорисовывать пустые области по краям фотографии, образующиеся при повороте. Кроме того, с 2016 года программа позволяет редактировать конкретные части мимики лица. А видеоредактор Adobe After Effects недавно добавили функцию реалистичного удаления объектов с видео и дорисовывания фона на их месте.
Григорий Копиев
Кто нашел способ эффективно обучать нейросети сложным функциям
Мнение редакции может не совпадать с мнением автора
18 июня 1956 года в кампусе Дартмутского колледжа начался семинар, посвященный созданию умных машин. С этой амбициозной задачей участники планировали справиться в течение всего лишь восьми недель. Конечно, у них не получилось — для того, чтобы хотя бы немного приблизиться к этой цели, потребовалось значительно больше времени. В книге «Искусственный интеллект: Краткая история будущего» («КоЛибри»), переведенной на русский язык Алиной Решетовой, специалист в области искусственного интеллекта Тоби Уолш рассказывает, как шесть простых идей стали основой современных технологий ИИ. Предлагаем вам ознакомиться с фрагментом, посвященным обучению многослойных нейросетей.