В скором времени выделение сложных объектов на фотографиях будет таким же простым, как, например, выделение геометрических фигур с четким контуром. Компания Adobe представила для этого новую функцию — Select Subject — которая выделит нужные области одним нажатием на кнопку. Об этом компания объявила в своем официальном твиттере, подробнее о новинке сообщает Engadget.
Обычно пользователи графических редакторов для выделения определенных объектов используют специальный инструмент — «волшебную палочку» (Magic Wand). Эта функция автоматически отделяет области в зависимости от перехода цвета. «Палочка», однако, не всегда действует точно: например, может «приклеить» здание к части неба, на фоне которого он стоит, потому что цвет неба переходит от светло-голубого к темно-синему. В качестве замены (для выделения сложных объектов без четкой формы — например, людей) пользователь может обвести контур нужной области. Это позволяет точно вырезать необходимый объект, но требует дополнительного времени и аккуратности.
Теперь в Adobe Photoshop появится Select Subject — инструмент, который автоматически выделит все объекты на фотографиях от их фона. Как сообщают Engadget, новая функция работает на базе Adobe Sensei — приложение Creative Cloud, которое использует для обработки графического и текстового контента методы машинного обучения.
Подробности о том, когда функция станет доступна пользователям программы, однако, пока не сообщаются
Это уже не первая «продвинутая функция» Adobe Photoshop. В прошлом году, например, программа научилась достраивать изображения, пользуясь известным содержимым (это может понадобиться, например, когда нужно поменять форму фото без обрезания или выровнять его), и даже редактировать эмоции на лицах людей.
Елизавета Ивтушок
Оно не проектировалось намеренно и спонтанно возникает в процессе обучения
Исследователи из компании Anthropic обнаружили в больших языковых моделях семейства Claude механизм, который авторы назвали J-пространством. Оно служит рабочей зоной, где на короткое время появляются и удерживаются словесные понятия, которые модель использует во время промежуточных вычислений и «размышлений в уме». J-space не проектировалось намеренно и спонтанно возникает в процессе обучения, сообщается на сайте компании. Подробные результаты исследования доступны в статье.