Японские инженеры создали роборуку, способную захватывать тонкие листы бумаги со стола с гораздо большей скоростью, чем почти все аналогичные устройства. Например, она может быстро достать только одну верхнюю карту из колоды. Кроме того, благодаря применению магнитных передач между частями руки устройство устойчиво к ударам, рассказывают разработчики на сайте Токийского университета. Статья с описанием разработки была представлена на конференции ROBOMECH2019.
Зачастую инженерам при разработке роботов приходится делать выбор между скоростью и точностью работы. Это вызвано несколькими причинами, в том числе сложностью совместить высокий крутящий момент мотора, низкую массу, а также возможность быстрого торможения и отслеживания движения с высокой скоростью. При этом в роботах, все же совмещающих такие возможности, как правило, используются жесткие сцепляющие элементы, из-за чего при превышении силы конструкция или захватываемый предмет может повредиться.
Инженеры из лаборатории Масатоси Исикавы (Masatoshi Ishikawa) Токийского университета создали роборуку, совмещающую в себе скорость, возможность быстро отслеживать движения и реагировать на прикосновения к предметам, а также защиту от слишком большого усилия.
В зависимости от конфигурации она состоит из двух или трех пальцев, закрепленных на общем основании. Каждый палец состоит из четырех сегментов, соединенных между собой с помощью магнитной передачи. Она состоит из двух кольцевых магнитов, в которых создано несколько намагниченных областей. Области расположены под углом к плоскости кольца, а сами кольца установлены перпендикулярно друг другу. Благодаря этому механизм передает крутящий момент под углом 90 градусов. Внутри одного из колец располагается сервопривод, соединенный через планетарную передачу.
Магнитная передача имеет несколько преимуществ перед контактной механической, в том числе отсутствие трения между элементами. Кроме того, при резком повышении крутящего момента, например, при ударе по концу пальца, кольца прокручиваются, на небольшое время переставая передавать усилие.
Инженеры реализовали захват предметов со стола, используя исключительно механическую систему отслеживания. Она отслеживает показания сервоприводов с задержкой около одной миллисекунды и подстраивает их работу, снижая крутящий момент после соприкосновения с предметом. Разработчики показали возможности роборуки на примере колоды карт, с которой робот способен быстро снять одну карту, захватив ее двумя пальцами.
Ранее мы рассказывали о других адаптивных передачах для роботов, захватывающих предметы. Например, в 2018 американские инженеры создали на 3D-принтере конструкционно крайне простую передачу, представляющую собой катушку с поперечными вставками, на которые намотан трос. При обычных условиях передача адаптирована под быстрое вращение, а при превышении усилия на тросе радиус передачи меняется, тем самым подстраивая передаточное соотношение под работу с большим усилием.
Григорий Копиев
Алгоритм уменьшает время простоя на 78 процентов
Инженеры из Японии создали алгоритм машинного обучения, который автоматически стимулирует таракана-киборга больше двигаться и не позволяет ему долго оставаться в одном месте. Движение таракана контролируется с помощью электроимпульсов, генерируемых рюкзачком с системой дистанционного управления. Алгоритм увеличил на 70 процентов среднюю дистанцию, пройденную киборгом, и снизил время простоя таракана на 78 процентов. Статья опубликована в Cyborg and Bionic Systems. Миниатюрные роботы могут пригодиться в самых разных сферах: от ремонта авиационных двигателей до поиска выживших под завалами. Однако из-за недостаточной развитости компактной компонентной базы, в особенности актуаторов и источников питания, это все еще сложная инженерная задача, и большинство проектов остаются на уровне лабораторных прототипов. Одно из альтернативных решений состоит в использовании живых организмов, например, тараканов или даже летающих насекомых, которые уже обладают способностью к эффективному передвижению. В их организм внедряют электроды, через которые подключаются электронные модули, контролирующие перемещения насекомого за счет электростимуляции. Однако насекомые-киборги не полностью контролируются электронными системами. Они сохраняют свои особенности поведения, которые могут ограничивать их перемещение. Например, мадагаскарские свистящие тараканы, которые часто используются в экспериментах, склонны к снижению активности в ярко освещенных областях и при недостаточно высокой температуре. Кроме того, они предпочитают бегать вдоль стен, а не по открытым пространствам. Это приводит к сложностям в использовании насекомых-киборгов и требует оптимизации стимулирующих сигналов управления. Группа инженеров под руководством Кейсуке Морисима (Keisuke Morishima) из Университета Осаки внедрила в систему управления тараканом-киборгом алгоритм машинного обучения, который позволяет автоматически стимулировать передвижение насекомого, чтобы оно не оставалось на одном месте. Так же, как и предыдущие исследователи, инженеры использовали особь мадагаскарского шипящего таракана из-за его больших размеров, достигающих семи сантиметров. Для передачи стимулирующих сигналов в усикообразные органы в задней части таракана (церки) были имплантированы платиновые электроды, соединенные медными проводами с приклеенным на спину насекомого шестиграммовым рюкзачком с электронными компонентами. Данные о движении насекомого получают с помощью встроенного в рюкзак инерционного измерительного модуля, который с помощью акселерометра и гироскопа определяет текущие линейное ускорение и угловую скорость таракана. Эта информация по беспроводному каналу связи передается на персональный компьютер на вход алгоритма машинного обучения. Из данных, разбитых на окна по 1,5 секунды, извлекаются признаки, которые затем поступают на вход классификатора, определяющего двигается насекомое или нет. В случае, если таракан остается неподвижным дольше заданного времени, на его церки подаются электрические импульсы. Наиболее эффективным алгоритмом классификации в представленной задаче оказался метод опорных векторов. Для экспериментов инженеры построили арену в форме окружности, над которой разместили камеру для отслеживания реального положения насекомого. Без дополнительной электростимуляции три таракана, использованные в тестах, стремились оставаться в периферийной области у стен арены и избегали открытого пространства большую часть времени. Использование алгоритма и электростимуляции позволило снизить время простоя в среднем на 78 процентов, а время поиска пройденную дистанцию увеличить на 68 и 70 процентов соответственно. При этом среднее время электростимуляции для всех тараканов составило всего 3,4 секунды. Таким образом алгоритм позволяет снизить количество сигналов электростимуляции и тем самым предотвратить утомление животного. Ранее мы рассказывали про американских инженеров, которые разработали носимую поворотную монохромную камеру для жуков и микророботов. Благодаря ее небольшой массе, которая составляет менее четверти грамма, насекомые с ней могут свободно двигаться и балансировать.