Разработчики сервиса Google Street View добавили на него панорамы острова Девон в Канаде, поверхность которого считается одной из наиболее близких к марсианской на Земле. Благодаря этому на острове проходили экспериментальные программы по имитации марсианских экспедиций.
Остров Девон располагается на севере Канады за полярным кругом и является самым большим необитаемым островом в мире. На острове практически нет растительности и отчасти поэтому поверхность напоминает Марс (хотя большая часть поверхности засыпана не песком, а мелкими камнями). Благодаря схожести условий Девон использовался для имитации миссий на Марсе в рамках проектов Haughton—Mars Project и Flashline Mars Arctic Research Station.
Теперь «прогуляться» по Девону может любой желающий с помощью сервиса Google Street View. Экспедиция для добавления панорам прошла в июле 2018 года. Во время нее команда специалистов передвигалась по острову на квадроциклах и снимала кадры для панорамы на 360-градусную камеру GoPro. На панорамах можно видеть характерную поверхность острова.
Кроме Google Street View данные об острове и экспедиции доступны на сервисе Google Earth. В нем доступны описания нескольких основных особенностей рельефа Девона, а также данные об исследовательской станции. Кроме того, команда экспедиции сняла о ней короткий ролик:
Ранее мы рассказывали о схожести Марса и Девона в другом ключе. Дело в том, что некоторые сторонники теорий заговора считают, что снимки, передаваемые марсоходом «Кьюриосити» на самом деле сделаны не на Марсе, а в одном из мест на Земле. В качестве одного из таких мест выдвигался и Девон. Популяризатор космонавтики Виталий Егоров, известный также как Зеленый кот, показал, насколько остров похож на Марс, и объяснил, почему все же не стоит верить подобным теориям заговора.
Григорий Копиев
Как искусственный интеллект повлияет на то, как мы трудимся
Роботы оставят нас без работы или создадут новые вакансии? Может быть, скоро мы все наконец-то как следует отдохнем, а самые тяжелые обязанности возьмет на себя искусственный интеллект? Разбираемся, что из этого ближе к реальности: как под влиянием ИИ меняется мир работы, насколько оправданы страхи потерять ее из-за новых технологий и на что алгоритмы никогда не будут способны.