Управление исправительной службы Гонконга объявила о намерении организовать умные тюрьмы, в которых автоматизированные системы возьмут на себя часть наблюдения за заключенными. Как пишет South China Morning Post, новые системы позволят сделать исполнение наказаний более эффективным, а пребывание людей в тюрьме — безопаснее. Кроме того, безопаснее должна будет стать служба надзирателей.
Основной сложностью, с которой сталкиваются исправительные службы в тюрьмах, является надзор за заключенными, количество которых порой может превышать количество надзирателей. Для облегчения службы надзирателей в гонконгских тюрьмах и планируется установить несколько умных систем.
В частности, гонконгское управление планирует снабжать всех заключенных фитнес-трекерами, которые в любой момент времени будут отслеживать местонахождение людей и их пульс. В камерах планируется установить системы видеонаблюдения, способные распознавать необычное поведение, драки и попытки заключенных причинить вред самим себе.
Наконец, Управление исправительной службы Гонконга проводит испытания специальных роботов, предназначенных для поиска тайников наркотиков в кале заключенных. В настоящее время таким поиском занимаются надзиратели с помощью деревянных палочек.
В середине 2017 года британские компании Drone Defence и Eclipse Digital Solutions в тюрьме Лес-Николлс на острове Гернси установили противодроновый забор Sky Fence. Это было сделано для того, чтобы пресечь контрабанду наркотиков и сотовых телефонов беспилотниками.
Василий Сычёв
Они поддерживают рассуждения и по производительности приближаются к проприетарным моделям
Компания OpenAI выпустила две текстовые большие языковые модели с открытыми весами под лицензией Apache 2.0: gpt-oss-120b с 117 миллиардами параметров и gpt-oss-20b с 21 миллиардом параметров. Это первый подобный релиз с момента открытия весов модели GPT-2 в 2019 году. Обе модели семейства gpt-oss имеют архитектуру Mixture-of-Experts, контекстное окно 128 тысяч токенов, поддерживают цепочки рассуждений и могут использовать внешние инструменты, например, веб-поиск и исполнение кода Python. По производительности они приближаются к o4-mini, при этом для работы младшей версии достаточно 16 гигабайт оперативной памяти. Об этом сообщается в блоге компании и карточке моделей.