В Гонконге появятся умные тюрьмы

Управление исправительной службы Гонконга объявила о намерении организовать умные тюрьмы, в которых автоматизированные системы возьмут на себя часть наблюдения за заключенными. Как пишет South China Morning Post, новые системы позволят сделать исполнение наказаний более эффективным, а пребывание людей в тюрьме — безопаснее. Кроме того, безопаснее должна будет стать служба надзирателей.

Основной сложностью, с которой сталкиваются исправительные службы в тюрьмах, является надзор за заключенными, количество которых порой может превышать количество надзирателей. Для облегчения службы надзирателей в гонконгских тюрьмах и планируется установить несколько умных систем.

В частности, гонконгское управление планирует снабжать всех заключенных фитнес-трекерами, которые в любой момент времени будут отслеживать местонахождение людей и их пульс. В камерах планируется установить системы видеонаблюдения, способные распознавать необычное поведение, драки и попытки заключенных причинить вред самим себе.

Наконец, Управление исправительной службы Гонконга проводит испытания специальных роботов, предназначенных для поиска тайников наркотиков в кале заключенных. В настоящее время таким поиском занимаются надзиратели с помощью деревянных палочек.

В середине 2017 года британские компании Drone Defence и Eclipse Digital Solutions в тюрьме Лес-Николлс на острове Гернси установили противодроновый забор Sky Fence. Это было сделано для того, чтобы пресечь контрабанду наркотиков и сотовых телефонов беспилотниками.

Василий Сычёв

Нашли опечатку? Выделите фрагмент и нажмите Ctrl+Enter.
Зоопарк алгоритмов

Что такое нейросети и какими они бывают

Всего за пару десятков лет нейросети, кажется, научились всему: от генерации текста и изображений до прогноза погоды, вождения автомобилей и обнаружения патологий на рентгеновских снимках. Тем не менее, в отличие от нашего мозга, созданные по его подобию инструменты неуниверсальны — для решения конкретных задач нейросети постоянно изменяют и совершенствуют. Рассказываем, как они устроены, чем отличаются друг от друга и почему ни одна нейросеть не способна обойтись без человека.