Настроение научились определять по активности мозга

Американским ученым удалось создать алгоритм эффективного мониторинга настроения человека по активности его головного мозга. Изучив динамику настроения семи пациентов с эпилепсией, в мозг которых вживлены электроды для мониторинга приступов, исследователи смогли связать определенные паттерны нейронной активности лимбической системы и других отделов мозга с эмоциональным состоянием. Статья опубликована в журнале Nature Biotechnology.

О связях между активностью головного мозга и настроением известно достаточно много. К примеру, считается, что основным отделом, участвующим в отрицательной эмоциональной реакции, является миндалевидное тело — небольшой миндалевидный участок, стимуляция которого может вызвать страх, отвращение или грусть.

Эмоции, тем не менее, многогранны, и миндалевидное тело — далеко не единственный участок, который ответственен за их формирование. Чтобы установить более точно взаимосвязь между настроением и паттернами активности мозга ученые из Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе решили провести исследование с участием семи людей, в мозг которых вживлены электроды для мониторинга приступов эпилепсии. Активность измеряли в нескольких областях лимбической системы головного мозга, которая отвечает за эмоциональную реакцию (орбитофронтальной коре, миндалевидном теле, гипоталамусе), а также в некоторых участках фронтальных и височных зон головного мозга.

Целью ученых было не только найти корреляцию между паттернами активности мозга и настроением пациентов, но и отследить, как они меняются со времен. Для этого ученые нескольких дней с помощью стандартизированного опросника отслеживали динамику настроения участников исследования.

На основании полученных данных ученые построили статистическую модель нейронного кодирования — взаимосвязи между паттерном активности нейронов и стимулом. Эта модель научилась соотносить определенную активность наблюдаемых участков мозга с баллом по шкале эмоционального опроса. Обученную модель затем проверили на тех же пациентах. Ученые выяснили, что по паттернам активность с помощью предложенной модели можно эффективно предсказать субъективную оценку собственного настроения, полученную с помощью теста.

Ученым, таким образом, удалось создать и опробовать метод мониторинга настроения по мозговой активности по сразу нескольким отделам головного мозга, которые принимают участие в эмоциональной реакции. В будущем такой метод мониторинга настроения пациентов может быть полезен для диагностики аффективных расстройств. Кроме того, он также предоставляет возможность разработки методов мониторинга и лечения аффективных расстройств с помощью систем обратной связи: использование данных об электрической активности определенных популяций нейронов для их прямого таргетирования.

Современные технологии используют не только для создания методов мониторинга настроения по активности головного мозга. Недавно ученые разработали метод, который позволяет автоматически выявить симптомы депрессии по характеристикам речи пациента.

Елизавета Ивтушок

Нашли опечатку? Выделите фрагмент и нажмите Ctrl+Enter.
Отказавшиеся от еды в ночную смену работники оказались устойчивее к тревоге и депрессии

Люди, которые работают в ночную смену, могут испытывать меньше состояний, похожих на тревожные и депрессивные, если ограничат прием пищи дневными часами. К таким выводам пришли исследователи в ходе небольшого эксперимента: в нем участвовали всего 19 человек, а за их эмоциональными состояниями наблюдали на протяжении четырех с половиной дней. Эксперимент имитировал режим по графику ночной смены, но половина участников продолжала питаться только в дневные часы, а другие ели и ночью тоже. Статья опубликована в журнале Proceedings of the National Academy of Sciences.