Производитель линз для фотоаппаратов Venus Optics запустил кампанию на Kickstarter по сбору денег для запуска массового производства нового макрообъектива. В отличие от своих «собратьев», он изготовлен в форме длинной трубки — по словам создателей, именно благодаря такой конструкции объектив позволяет увидеть мир так, как его видят насекомые.
Традиционные макрообъективы обычно не отличаются большой длиной, поэтому фотографу часто приходится довольно близко подносить камеру к объекту съемки. Если интересующий объект находится на земле, то процесс съемки может быть сопряжен с неудобствами. Чтобы решить эту проблему, компания Venus Optics создала 24-миллиметровый макрообъектив Laowa, который изготовлен в форме длинного цилиндра.
Точная длина объектива на сайте Kickstarter не указана, однако The Verge сообщает о 30 сантиметрах (один фут). При этом Laowa, по словам создателей, отличается небольшим весом, который тоже, однако, не указан на сайте продукта. Также сообщается, что объектив одинаково подходит как для статичных фотографий, как и для видеосъемки.
Как правило, макрообъективы имеют фиксированное фокусное расстояние, от 35 до 150 миллиметров, поэтому окружающие детали обычно не попадают в кадр. Фокусное расстояние для Laowa составляет 200 миллиметров (2:1), а угол обзора — 84,1 градус, поэтому на снимках можно будет запечатлеть больше фоновых объектов.
Новый объектив идет в комплекте вместе с адаптером для Canon EF, Nikon F, Arri PL и Sony FE. Кроме того, для дополнительной яркости на его конце есть кольцеобразный LED-фонарик, который заряжается через USB. Стартовая цена на Laowa на Kickstarter составляет 1299 долларов, первые объективы пользователи получат уже в октябре 2018 года.
В 2015 году инженеры разработали прототип плоской безобъективной цифровой камеры под названием FlatCam. Она представляет собой матрицу, на которую наложена специальная маска с множеством отверстий. Также недавно исследователи представили плоскую линзу из метаматериалов, способную работать во всем видимом диапазоне не хуже, чем традиционная передовая оптика.
Кристина Уласович
Как устроены игровые нейродвижки
Мнение редакции может не совпадать с мнением автора
Генеративный ИИ последовательно осваивает разные форматы контента: сначала тексты, затем изображения и музыка, а с недавнего времени и видео. Однако видеоигры оказались принципиально более сложной задачей для нейросетей. В отличие от картинки или видеоролика, игра представляет собой многоуровневую систему, которую не так просто свести к набору пикселей. Тем не менее в последние годы появился новый класс моделей — нейродвижки, — которые учатся предсказывать следующий игровой кадр прямо по видеозаписям геймплея, не опираясь на традиционные ресурсы и правила. Разбираемся, как это работает и способны ли нейродвижки изменить геймдев.