В московском метрополитене запустили систему распознавания лиц, работающую с помощью камер видеонаблюдения, сообщает «Коммерсант». На каких станциях она действует — не сообщается, однако известно, что система используется в местах «с большим пассажиропотоком».
В последние годы в общественных местах все чаще используются системы распознавания лиц, которые позволяют быстро находить нарушителей. Обычно алгоритм машинного обучения сопоставляет снимок преступника, находящегося в базе данных, с фотографиями лиц прохожих, поступающих со специальных видеокамер, и если система «узнает» человека в розыске, она оповещает службу охраны. Подобные программы используются уже в нескольких странах, а теперь и постепенно начинают внедряться в России.
Представители ГУП «Московский метрополитен» сообщили, что в московском метро, а также на некоторых железнодорожных вокзалах и стадионах в марте был запущен пилотный проект системы распознавания лиц. Она предназначена для поимки преступников, находящихся в федеральном розыске. Алгоритм просматривает до 20 лиц в секунду, сверяясь с базой данный, и если он находит преступника, информация поступает дежурному полицейскому. Сотрудник сверяет розыскное и зафиксированное фото, уточняет анкетные данные и причину розыска, после чего принимает решение о проверке документов.
Сколько было выявлено разыскиваемых граждан, а также на каких именно станциях работает система — не сообщается. Также нет информации и о том, какова точность работы алгоритма. Представители московского метрополитена замечают, что количество пойманных преступников «существенное», а стоимость установленного в данный момент оборудования для распознавания лиц составила около 30 миллионов рублей. По итогам пилота будет принято решение о том, как система будет использоваться в дальнейшем.
Недавно стало известно, что аналогичная система распознавания лиц была успешно протестирована в аэропорту «Домодедово». Она будет использоваться для обеспечения безопасности в здании, а также позволит проконтролировать доступ в закрытые зоны аэропорта. Кроме того, в Китае благодаря «умным» очкам уже удалось поймать около 30 преступников.
Кристина Уласович
Кто нашел способ эффективно обучать нейросети сложным функциям
Мнение редакции может не совпадать с мнением автора
18 июня 1956 года в кампусе Дартмутского колледжа начался семинар, посвященный созданию умных машин. С этой амбициозной задачей участники планировали справиться в течение всего лишь восьми недель. Конечно, у них не получилось — для того, чтобы хотя бы немного приблизиться к этой цели, потребовалось значительно больше времени. В книге «Искусственный интеллект: Краткая история будущего» («КоЛибри»), переведенной на русский язык Алиной Решетовой, специалист в области искусственного интеллекта Тоби Уолш рассказывает, как шесть простых идей стали основой современных технологий ИИ. Предлагаем вам ознакомиться с фрагментом, посвященным обучению многослойных нейросетей.