Французская компания Zapata Racing разработала прототип персонального реактивного аппарата Ezfly, которое по способу управления и компоновке напоминает первые модели Segway. Об успешных испытаниях реактивного сегвея рассказывает New Atlas.
В последние годы с появлением компактных и мощных реактивных двигателей все чаще стали появляться персональные летательные аппараты самых разных конструкций, среди которых есть как джетпаки разной мощности, так и, например, джетборд, который в 2016 году испытала Zapata Racing. Однако во всех случаях полеты на подобных летательных аппаратах демонстрировали опытные пилоты в защитной экипировке.
Теперь Zapata Racing показала реактивный сегвей Ezfly, для управления которым, судя по всему, требуется значительно меньше специфических навыков. Пилот даже не должен пристегиваться к летательному аппарату — достаточно встать на платформу и положить руки на рукоятки управления. На испытаниях аппарата в октябре 2017 года компания задействовала сразу нескольких пилотов и по опубликованной видеозаписи видно, что из защитной экипировки пилоты используют только шлем, при этом совершают более смелые маневры, чем, например, во время тестовых полетов на джетборде.
На данный момент не сообщается ничего о технических характеристиках летательного аппарата, также неизвестно, планируется ли серийное производство Ezfly.
Кроме реактивных двигателей разработчики персональных летательных аппаратов нередко используют в качестве основы мультикоптеры. Например, американская компания Kitty Hawk, финансированием которой занимается сооснователь Google Ларри Пейдж, в 2017 году показала пассажирский октокоптер Flyer, а российский стартап Hover Surf создал уже несколько вариантов ховербайка Scorpion.
Китайские и американские исследователи научились обманывать беспилотные автомобили с помощью лазера. Они показали, что при использовании камеры со сканирующим затвором свет от лазера заставляет алгоритмы определения сигнала светофора принимать неправильное решение, определяя зеленый сигнал вместо красного и наоборот. Статья будет представлена на конференции USENIX 2022, ее препринт опубликован на arXiv.org.