Кэ Цзе снова сыграет в го против искусственного интеллекта
Китайский профессиональный игрок в го Кэ Цзе, последний противник программы AlphaGo, вернется к игре с искусственным интеллектом и сразится с программой Tianrang. Об этом со ссылкой на китайские СМИ сообщает Engadget.
В апреле этого года стало известно, что программа AlphaGo, разработанная экспериментальным подразделением DeepMind холдинга Alphabet, сразится против сильнейшего на тот момент игрока в го — китайца Кэ Цзе. До этого программа уже победила двух других игроков-чемпионов Европы: в 2015 и 2016 годах. AlphaGo обыграла и Кэ Цзе — причем дважды — и затем ушла из го. Сам чемпион, в свою очередь, пообещал больше не сражаться с искусственным интеллектом.
Как сообщается в заметке Engadget, теперь Кэ Цзе сыграет против Tianrang — программы для игры в го, разработанной специалистами из Университета Фучжоу. В отличие от других известных программ, для работы которых необходимо присутствие человека, чтобы выкладывать камни на доску, Tianrang будет это делать самостоятельно с помощью манипулятора.
Программа уже показала свою эффективность, обыграв в начале декабря все представленные на ИИ-конференции RYUSEI-2017 алгоритмы для игры в го. Матч с Кэ Цзе состоится в апреле следующего года.
Ушедшая из спорта AlphaGo, тем временем, учится обыгрывать свои предыдущие версии, а также осваивает другие игры: классические шахматы и сёги.
Елизавета Ивтушок
Наблюдения проводили в США
Джейсон Нагата (Jason Nagata) из Калифорнийского университета в Сан-Франциско с коллегами провел проспективное когортное исследование и пришел к выводу, что повышение времени пользования социальными сетями у подростков связано с более низкими показателями когнитивных функций. В работу включили данные 6554 участников (51,1 процента — мужского пола) долгосрочного исследования ABCD. Данные анализировали в трех временных точках: на исходном уровне (2016–2018 годы, возраст 9–10 лет), через год (2017–2019) и два (2018–2020). Траектории пользования соцсетями выявляли групповым моделированием, когнитивные функции измеряли инструментом NIH Toolbox, связь между ними устанавливали множественными линейными регрессионными анализами. Результаты проведенного исследования опубликованы в JAMA: The Journal of the American Medical Association.