Алгоритмы искусственного интеллекта, используемые Facebook для анализа контента, теперь займутся поиском потенциальных самоубийц. Система будет использовать методы автоматической обработки естественного языка для определения возможных факторов риска в записях, сделанных в сообществах и на личных страницах. Об этом на своей странице сообщил создатель и генеральный директор социальной сети Марк Цукерберг.
Данные, публикуемые пользователями в социальных сетях, позволяют исследователям изучать паттерны поведения, характеризующие группу риска возникновения психических недугов. Например, анализ фотографий, опубликованных в Instagram, показал, что выбор фильтров и общей композиции фотографии коррелирует с проявлением симптомов депрессии, а большое количество друзей в Facebook — с высоким уровнем стресса.
Теперь разработчики Facebook будут использовать автоматический анализ записей в социальной сети для определения пользователей, которые могут совершить самоубийство. Система будет анализировать посты пользователей в социальной сети, а также оставленные под ними комментарии, чтобы выявить признаки возможного намерения совершить самоубийство. После этого к операторам Facebook поступит сообщение, и они смогут оперативно среагировать, написав пользователю и предложив ему помощь. Социальная сеть также будет сотрудничать с горячими линиями предотвращения самоубийств.
По словам Цукерберга, пока алгоритм определения людей в группе риска работает достаточно просто и сообщает, в основном, о людях, в комментариях к постам которых присутствуют вопросы наподобие «все хорошо?» и «тебе нужна помощь?». Тем не менее, работа над улучшением системы будет продолжена.
В июне этого года в мессенджере Facebook появился Woebot — чат-бот, который при общении с пользователями применяет методики когнитивно-поведенческой терапии, работая в качестве виртуального «психотерапевта». Подробнее о принципе его работы, а также об исследовании его эффективности вы можете прочитать в нашем блоге.
*Facebook принадлежит компании Meta, деятельность которой в России запрещена.
Елизавета Ивтушок
Языковые модели сгенерировали рабочий вирусный геном
Используя геномные языковые модели Evo 1 и Evo 2, американские исследователи под руководством Брайана Хая (Brian L. Hie) из Института Arc сгенерировали полные геномы бактериофагов, похожих на хорошо изученный вирус ΦX174. При этом смесь сгенерированных фагов приспособилась заражать три линии Escherichia coli, устойчивые к ΦX174. Этих результатов уже достаточно для эффектного заголовка о вирусах, созданных искусственным интеллектом. Но за кликбейтом скрывается более интересный вопрос: что именно в этом эксперименте сделала модель — и насколько далеко генерация последовательностей уже продвинулась в сторону проектирования сложных функциональных биологических систем с заданными свойствами?