Алгоритмы искусственного интеллекта, используемые Facebook для анализа контента, теперь займутся поиском потенциальных самоубийц. Система будет использовать методы автоматической обработки естественного языка для определения возможных факторов риска в записях, сделанных в сообществах и на личных страницах. Об этом на своей странице сообщил создатель и генеральный директор социальной сети Марк Цукерберг.
Данные, публикуемые пользователями в социальных сетях, позволяют исследователям изучать паттерны поведения, характеризующие группу риска возникновения психических недугов. Например, анализ фотографий, опубликованных в Instagram, показал, что выбор фильтров и общей композиции фотографии коррелирует с проявлением симптомов депрессии, а большое количество друзей в Facebook — с высоким уровнем стресса.
Теперь разработчики Facebook будут использовать автоматический анализ записей в социальной сети для определения пользователей, которые могут совершить самоубийство. Система будет анализировать посты пользователей в социальной сети, а также оставленные под ними комментарии, чтобы выявить признаки возможного намерения совершить самоубийство. После этого к операторам Facebook поступит сообщение, и они смогут оперативно среагировать, написав пользователю и предложив ему помощь. Социальная сеть также будет сотрудничать с горячими линиями предотвращения самоубийств.
По словам Цукерберга, пока алгоритм определения людей в группе риска работает достаточно просто и сообщает, в основном, о людях, в комментариях к постам которых присутствуют вопросы наподобие «все хорошо?» и «тебе нужна помощь?». Тем не менее, работа над улучшением системы будет продолжена.
В июне этого года в мессенджере Facebook появился Woebot — чат-бот, который при общении с пользователями применяет методики когнитивно-поведенческой терапии, работая в качестве виртуального «психотерапевта». Подробнее о принципе его работы, а также об исследовании его эффективности вы можете прочитать в нашем блоге.
*Facebook принадлежит компании Meta, деятельность которой в России запрещена.
Елизавета Ивтушок
Они поддерживают рассуждения и по производительности приближаются к проприетарным моделям
Компания OpenAI выпустила две текстовые большие языковые модели с открытыми весами под лицензией Apache 2.0: gpt-oss-120b с 117 миллиардами параметров и gpt-oss-20b с 21 миллиардом параметров. Это первый подобный релиз с момента открытия весов модели GPT-2 в 2019 году. Обе модели семейства gpt-oss имеют архитектуру Mixture-of-Experts, контекстное окно 128 тысяч токенов, поддерживают цепочки рассуждений и могут использовать внешние инструменты, например, веб-поиск и исполнение кода Python. По производительности они приближаются к o4-mini, при этом для работы младшей версии достаточно 16 гигабайт оперативной памяти. Об этом сообщается в блоге компании и карточке моделей.