Умные часы предскажут настроение хозяина по сердцебиению и погоде

Умные часы научились предсказывать настроение хозяина по множеству параметров: физической активности, сердцебиению, а также внешней информации, такой как погода, местоположение или день недели. Поскольку алгоритм основан на машинном обучении, со временем его точность доходит до 86 процентов, сообщается в работе американских исследователей, опубликованной на arXiv.org.

Настроение является одним из ключевых параметров состояния человека, поэтому исследователи давно разрабатывают системы, которые могут автоматически определять эмоциональное состояние. Как правило, такие системы предсказывают эмоции по выражению лица. Они используются в разных сферах, например, рекламными компаниями для оценки эффективности роликов. Также автоматизированные системы распознавания эмоционального состояния могут пригодиться также для выявления признаков аффективных расстройств. Но распознавание по лицу не очень удобно, а также не всегда эффективно, поскольку человек может скрыть эмоции.

Группа исследователей под руководством Питера Глура (Peter Gloor) из Массачусетского технологического института создала новую систему, которая позволяет людям оценивать свое эмоциональное состояние на протяжении длительных промежутков времени, просто нося умные часы на руке. Они написали приложение для часов Pebble 2 и смартфонов под управлением Android. Приложение на часах собирает данные об уровне активности и сердцебиения пользователя, а на смартфоне данные о его перемещениях, погоде, уровне освещенности вокруг и времени.

Для оценки настроения на основе этих данных авторы использовали алгоритм машинного обучения типа «случайный лес». Исследователи решили представить варианты эмоционального состояния в виде двумерного пространства «активность-удовольствие». Каждая из этих двух величин была разбита на три уровня, и, таким образом, они формировали девять комбинаций, описывающих основные типы эмоций.

Приложение объединяет множество данных и формирует на их основе эмоцию, которую в данный момент испытывает человек. Четыре раза в день оно сообщает ему эту оценку, после чего пользователь может подтвердить ее или изменить, если она не соответствует его настроению. Разработчики протестировали приложение на 60 добровольцах, которые участвовали в исследовании в течение двух месяцев. За счет применения машинного обучения модель, натренированная на отдельных людях достигла точности определения настроения в 86,68 процента, а общая модель 85,1 процента.

Исследователи из MIT и ранее разрабатывали системы для измерения человеческих эмоций, в том числе и на основе носимых устройств. Недавно они научили умные часы определять эмоциональный тон беседы за счет измерения биометрических показателей владельца, а также записи речи собеседников. А в прошлом году они создали систему, которая за счет радиоволн измеряет пульс и дыхание человека, и на основе этих данных предсказывает его эмоциональное состояние.

Григорий Копиев