Новый сайт Let’s Enhance на базе нейросетей повышает разрешение и воссоздает детали загружаемого изображения. Особенно хорошо программа справляется с городскими пейзажами и фотографиями животных. Обзор опубликовал портал PetaPixel.
Разработчики часто используют нейросети и машинное обучение для работы с фотографиями. Специальные алгоритмы позволяют убрать шум, «додумать» некоторые детали снимка и даже деформировать уже присутствующие на нем объекты. Кроме того, нейросети также используются для улучшения качества изображения — однако очень часто такие программы недоступны для обычных пользователей, которые не обладают навыками программирования.
Программисты Алекс Савсуненко (Alex Savsunenko) и Владислав Пранскевичиус (Vladislav Pranskevičius) создали простой в использовании сайт. Чтобы улучшить качество снимка, достаточно перетащить изображение на середину страницы. Дальше алгоритм убирает все артефакты, масштабирует изображение, увеличивая в 4 раза, и также дорисосывает новые детали на снимке. Время ожидания при этом составляет всего несколько минут.
Результаты обработки, в целом, выглядят хорошо, лучше всего программа справляется с фотографиями животных и зданий. Пока что нейросети определенно не дается работа с портретами — лица людей выглядят нарисованными. Кроме того, у алгоритма возникают трудности при обработке мелких деталей.
Программисты рассказали, что их система вдохновлена нейросетями SRGAN и EDSR. Они использовали большое количество обучающего материала, 10 процентов которого составили фотографии лиц. В будущем исследователи надеются создать отдельные нейросети для каждого типа изображения. Сначала программа будет определять, что изображено на снимке, а потом применять нужные инструменты.
Нейросети также умеют заметно трансформировать снимки. Так, французский разработчик Григорий Антипов создал нейросеть, которая может реалистично изменять возраст изображенного на фотографии человека. Похожую, но реализованную существенно проще функцию недавно предоставляет приложение FaceApp.
Кристина Уласович
Она поможет написать письмо, план тренировки или сочинит историю
Яндекс обучил большую русскоязычную языковую модель YandexGPT и внедрил ее в своего виртуального помощника Алису. Сейчас нейросеть тестируют пользователи продуктов Яндекса, новость об этом вышла на сайте компании. Языковая модель — это нейросеть, которая умеет генерировать тексты, по очереди предсказывая каждое слово в предложении. Языковая модель YandexGPT основана на архитектуре Transformer, которую создали исследователи из Google в 2017 году. Когда в такую нейросеть загружают текст, она умеет выделять в нем важные слова и фокусировать на них внимание. Главный навык модели — хорошо понимать и запоминать тексты, и генерировать новые. Когда нейросеть осваивает этот навык, она одновременно естественным образом учится выполнять самые разные задачи, связанные с анализом текстов. Большие языковые модели основаны на архитектуре Transformer и обучены на огромном количестве данных, обычно из интернета. Они умеют создавать текст, почти не отличимый от человеческой речи. Первой успешной моделью такого типа стала нейросеть GPT от компании OpenAI. В 2022 вышла улучшенная версия модели ChatGPT. Ее не просто натренировали на большом количестве данных, но и дообучили с помощью обучения с подкреплением. Люди-эксперты работали с нейросетью в режиме диалога, показывая ей как правильно отвечать на вопросы. В надежде повторить успех ChatGPT, многие компании обучают свои языковые модели-аналоги (например, Bard от Google или Poe от Quora). Яндекс первым внедрил такую модель в виртуального помощника. 17 мая Яндекс выпустил большую языковую модель YandexGPT в открытый доступ. С ней можно пообщаться через Алису в приложении Яндекс, браузере, умной колонке или телевизоре. Чтобы активировать YandexGPT, нужно сказать: «Алиса, давай придумаем!» Языковая модель пока находится в режиме тестирования, но уже умеет выполнять разные задачи пользователей: выбрать подарок, составить план тренировки или написать деловое письмо. Модель умеет составлять грамотные содержательные тексты, но может ошибаться в фактах. Посмотрите, как пользователи общаются с YandexGPT: Нейросеть обучали на суперкомпьютерах Яндекса в два этапа. Сначала разработчики отобрали для обучения много книг, статей и страниц сайтов с помощью поисковых инструментов Яндекса — по утверждению компании, в выборку попадали только содержательные и хорошо написанные тексты. На втором этапе модель дообучили, чтобы она лучше вела диалог. Для этого Яндекс воспользовался методом, который придумали исследователи из OpenAI. Эксперты-разметчики составили сотни тысяч пар вопрос-ответ и показывали их YandexGPT на втором этапе обучения. Но у YandexGPT есть свои ограничения. Например, нейросеть пока не умеет запоминать контекст и учитывать предыдущие реплики. Однако YandexGPT постоянно дообучается на новых данных от пользователей и может развить этот навык в будущем. Cравнить качество ответов YandexGPT с другими языковыми моделями пока невозможно, Яндекс не раскрыл эти данные. Также неизвестна точная архитектура модели и параметры ее обучения. Тем временем другая языковая модель GPT-4 научилась работать не только с текстом, но и с картинками.