Британская компания DeepMind, занимающаяся развитием технологий искусственного интеллекта, объявила об открытии исследовательского подразделения DeepMind Ethics & Society. Целью его работы будет изучение этических предпосылок использования современных технологий в обществе. Об этом сообщается на официальном сайте подразделения.
Крупные компании, занимающиеся разработкой искусственного интеллекта, а также правительства различных стран ищут возможные способы регулирования отношений искусственного интеллекта и человечества. Например, в прошлом году Европарламент вынес предложение, согласно которому все роботы должны быть признаны «электронными личностями», а в феврале этого года Госдума объявила о намерении заняться регулированием отношений робота и человека. Теперь о создании «этического комитета», названного DeepMind Ethics & Society и направленного на регулирование использования искусственного интеллекта, объявила компания DeepMind, принадлежащая Google.
Главная задача подразделения — убедиться в том, что все проекты DeepMind, связанные с использованием искусственного интеллекта, находятся под четким человеческим контролем и направлены на пользу общества. Среди исследовательских проектов компании будет изучение экономического влияния и моральных предпосылок использования ИИ, а также его необходимость в решении глобальных общественных проблем.
«Если искусственный интеллект направлен на службу обществу, он должен в первую очередь руководствоваться его интересами» — заявили представители компании.
Компания DeepMind — один из лидеров на рынке создания и исследований искусственного интеллекта. Например, в нашей заметке вы можете прочитать о созданном компанией игроке в го, который обошел в мастерстве всех профессионалов-людей. Также, здесь вы можете прочитать о том, как система искусственного интеллекта научилась преодолевать препятствия в виртуальной реальности.
Елизавета Ивтушок
Они касались репродуктивной системы и температурного восприятия
Шаратх Чандра Гунтуку (Sharath Chandra Guntuku) из Пенсильванского университета и его коллеги воспользовались языковыми моделями GPT-4o mini и GPT-4.1 mini для поиска в Reddit сообщений о побочных эффектах наиболее популярных агонистов глюкагоноподобного пептида-1 (ГПП-1) — семаглутида и тирзепатида. Им удалось идентифицировать как минимум два класса подобных эффектов, которые встречались со значимой частотой, но ранее не выявлены в ходе клинических испытаний и не упоминаются в инструкциях по применению препаратов. Суммарно исследователи проанализировали более 410 тысяч постов с мая 2019 по июнь 2025 года с упоминаниями семаглутида или тирзепатида. О приеме этих препаратов сообщили более 67 тысяч пользователей Reddit. Результаты анализа опубликованы в журнале Nature Health.