Новые камеры Google Street View помогут искусственному интеллекту
Компания Google впервые за восемь лет обновила камеры, используемые для сервиса Street View. Новое оборудование позволит не только сделать панорамы улиц более качественными, но и поможет собрать данные о различных заведениях, которые, в свою очередь, улучшат качество поиска в сервисах компании. Об этом сообщает Wired.
Обновление оборудования привнесло множество изменений. Количество камер на автомобилях снизилось с пятнадцати до восьми (примечание редакции: в опубликованном видео специалист компании заявляет, что количество снизилось до семи камер, но, судя по изображению, камер все-таки восемь. По-видимому, специалист оговорился, рассказывая о системе.). Шесть из них объединены в один панорамный модуль, находящийся сверху конструкции. Каждая из камер имеет разрешение 20 мегапикселей, они предназначены для съемки панорам.
Оставшиеся две камеры закреплены ниже основного блока и выполняют другую функцию — они снимают вывески заведений, дорожные знаки и адресные таблички. Затем эти данные обрабатываются искусственным интеллектом, который извлекает из них полезные данные. Например, он понимает различные сокращения и может распознать, где на изображении вывески находится название магазина, а где побочная информация.
Разработчики компании надеются, что в будущем эти данные помогут улучшить поиск. Например, пользователь сможет спросить в поиске: «Как называется тот розовый магазин рядом с церковью на углу улицы?», а система на основе подробных данных о зданиях и заведениях выдаст правильный ответ.
Автомобили сервиса Street View используются не только для создания панорам улиц, но и во множестве исследовательских проектов. Например, с помощью сервиса создают карту загрязнения воздуха, прогнозируют развитие городских районов, или выбирают наиболее живописные маршруты. А совсем недавно инженеры из Google разработали нейросеть, которая превращает снимки из сервиса в эстетичные фотографии, которые настоящие фотографы посчитали работами профессионалов.
Григорий Копиев
Она поможет написать письмо, план тренировки или сочинит историю
Яндекс обучил большую русскоязычную языковую модель YandexGPT и внедрил ее в своего виртуального помощника Алису. Сейчас нейросеть тестируют пользователи продуктов Яндекса, новость об этом вышла на сайте компании. Языковая модель — это нейросеть, которая умеет генерировать тексты, по очереди предсказывая каждое слово в предложении. Языковая модель YandexGPT основана на архитектуре Transformer, которую создали исследователи из Google в 2017 году. Когда в такую нейросеть загружают текст, она умеет выделять в нем важные слова и фокусировать на них внимание. Главный навык модели — хорошо понимать и запоминать тексты, и генерировать новые. Когда нейросеть осваивает этот навык, она одновременно естественным образом учится выполнять самые разные задачи, связанные с анализом текстов. Большие языковые модели основаны на архитектуре Transformer и обучены на огромном количестве данных, обычно из интернета. Они умеют создавать текст, почти не отличимый от человеческой речи. Первой успешной моделью такого типа стала нейросеть GPT от компании OpenAI. В 2022 вышла улучшенная версия модели ChatGPT. Ее не просто натренировали на большом количестве данных, но и дообучили с помощью обучения с подкреплением. Люди-эксперты работали с нейросетью в режиме диалога, показывая ей как правильно отвечать на вопросы. В надежде повторить успех ChatGPT, многие компании обучают свои языковые модели-аналоги (например, Bard от Google или Poe от Quora). Яндекс первым внедрил такую модель в виртуального помощника. 17 мая Яндекс выпустил большую языковую модель YandexGPT в открытый доступ. С ней можно пообщаться через Алису в приложении Яндекс, браузере, умной колонке или телевизоре. Чтобы активировать YandexGPT, нужно сказать: «Алиса, давай придумаем!» Языковая модель пока находится в режиме тестирования, но уже умеет выполнять разные задачи пользователей: выбрать подарок, составить план тренировки или написать деловое письмо. Модель умеет составлять грамотные содержательные тексты, но может ошибаться в фактах. Посмотрите, как пользователи общаются с YandexGPT: Нейросеть обучали на суперкомпьютерах Яндекса в два этапа. Сначала разработчики отобрали для обучения много книг, статей и страниц сайтов с помощью поисковых инструментов Яндекса — по утверждению компании, в выборку попадали только содержательные и хорошо написанные тексты. На втором этапе модель дообучили, чтобы она лучше вела диалог. Для этого Яндекс воспользовался методом, который придумали исследователи из OpenAI. Эксперты-разметчики составили сотни тысяч пар вопрос-ответ и показывали их YandexGPT на втором этапе обучения. Но у YandexGPT есть свои ограничения. Например, нейросеть пока не умеет запоминать контекст и учитывать предыдущие реплики. Однако YandexGPT постоянно дообучается на новых данных от пользователей и может развить этот навык в будущем. Cравнить качество ответов YandexGPT с другими языковыми моделями пока невозможно, Яндекс не раскрыл эти данные. Также неизвестна точная архитектура модели и параметры ее обучения. Тем временем другая языковая модель GPT-4 научилась работать не только с текстом, но и с картинками.