NVIDIA поможет Baidu в открытом проекте беспилотных автомобилей
NVIDIA и Baidu объявили о партнерстве в области разработки беспилотных автомобилей и систем умного дома. В частности, китайские автопроизводители и Baidu будут использовать компьютер Drive PX в своих проектах беспилотных автомобилей. Об этом сообщается на сайте NVIDIA.
Созданием беспилотных автомобилей сегодня занимаются многие компании, однако в подавляющем большинстве случаев подобные технологии разрабатываются за закрытыми дверями из-за конкуренции. Разные компании называют похожие сроки выпуска коммерческих версий беспилотных автомобилей, а некоторые уже активно тестируют машины на дорогах общего пользования. Тем не менее, собственная разработка аппаратного и программного обеспечения «с нуля» требует существенных ресурсов, и иногда автопроизводители используют готовые решения.
Одно из таких решений — специализированный компьютер NVIDIA Drive PX, вторая версия которого была представлена в 2016 году. Drive PX 2 обладает вычислительной мощностью в восемь терафлопсов и способен обрабатывать поток данных с 12 камер, лидара, радаров и других датчиков. На сегодняшний день Drive PX 2 используется Audi, Toyota, Volvo и в электромобилях беспилотных гонок Roborace.
Объявленное партнерство Baidu и NVIDIA поможет китайскому интернет-гиганту в развитии проекта «Аполлон», где теперь будет использоваться компьютер Drive PX 2. Проект «Аполлон» посвящен разработке платформы беспилотных автомобилей, открытой для других автопроизводителей. Ожидается, что Baidu представит первую версию «Аполлона» для испытаний на закрытых полигонах в июле этого года. Позднее в 2017 году компания поделится разработками, касающимися передвижения в простой городской среде. Разработка окончательной версии полноценного беспилотного автомобиля анонсирована на 2020 год — судя по всему, речь идет об автономном вождении четвертого или пятого уровня по классификации SAE.
Кроме платформы Drive PX у NVIDIA есть и другие специализированные компьютеры. Так, на выставке CES 2017 компания представила свой новый специализированный компьютер для беспилотных автомобилей Xavier, предназначенный для машинного обучения и управления беспилотными автомобилями. Также представители компании продемонстрировали передвижение беспилотного автомобиля под управлением нового компьютера.
У NVIDIA есть также проект беспилотного автомобиля собственной разработки ВВ8, который может передвигаться как по обычным дорогам с асфальтовым или бетонным покрытием, так и по грунтовым.
Она поможет написать письмо, план тренировки или сочинит историю
Яндекс обучил большую русскоязычную языковую модель YandexGPT и внедрил ее в своего виртуального помощника Алису. Сейчас нейросеть тестируют пользователи продуктов Яндекса, новость об этом вышла на сайте компании. Языковая модель — это нейросеть, которая умеет генерировать тексты, по очереди предсказывая каждое слово в предложении. Языковая модель YandexGPT основана на архитектуре Transformer, которую создали исследователи из Google в 2017 году. Когда в такую нейросеть загружают текст, она умеет выделять в нем важные слова и фокусировать на них внимание. Главный навык модели — хорошо понимать и запоминать тексты, и генерировать новые. Когда нейросеть осваивает этот навык, она одновременно естественным образом учится выполнять самые разные задачи, связанные с анализом текстов. Большие языковые модели основаны на архитектуре Transformer и обучены на огромном количестве данных, обычно из интернета. Они умеют создавать текст, почти не отличимый от человеческой речи. Первой успешной моделью такого типа стала нейросеть GPT от компании OpenAI. В 2022 вышла улучшенная версия модели ChatGPT. Ее не просто натренировали на большом количестве данных, но и дообучили с помощью обучения с подкреплением. Люди-эксперты работали с нейросетью в режиме диалога, показывая ей как правильно отвечать на вопросы. В надежде повторить успех ChatGPT, многие компании обучают свои языковые модели-аналоги (например, Bard от Google или Poe от Quora). Яндекс первым внедрил такую модель в виртуального помощника. 17 мая Яндекс выпустил большую языковую модель YandexGPT в открытый доступ. С ней можно пообщаться через Алису в приложении Яндекс, браузере, умной колонке или телевизоре. Чтобы активировать YandexGPT, нужно сказать: «Алиса, давай придумаем!» Языковая модель пока находится в режиме тестирования, но уже умеет выполнять разные задачи пользователей: выбрать подарок, составить план тренировки или написать деловое письмо. Модель умеет составлять грамотные содержательные тексты, но может ошибаться в фактах. Посмотрите, как пользователи общаются с YandexGPT: Нейросеть обучали на суперкомпьютерах Яндекса в два этапа. Сначала разработчики отобрали для обучения много книг, статей и страниц сайтов с помощью поисковых инструментов Яндекса — по утверждению компании, в выборку попадали только содержательные и хорошо написанные тексты. На втором этапе модель дообучили, чтобы она лучше вела диалог. Для этого Яндекс воспользовался методом, который придумали исследователи из OpenAI. Эксперты-разметчики составили сотни тысяч пар вопрос-ответ и показывали их YandexGPT на втором этапе обучения. Но у YandexGPT есть свои ограничения. Например, нейросеть пока не умеет запоминать контекст и учитывать предыдущие реплики. Однако YandexGPT постоянно дообучается на новых данных от пользователей и может развить этот навык в будущем. Cравнить качество ответов YandexGPT с другими языковыми моделями пока невозможно, Яндекс не раскрыл эти данные. Также неизвестна точная архитектура модели и параметры ее обучения. Тем временем другая языковая модель GPT-4 научилась работать не только с текстом, но и с картинками.